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Python Projects for Beginners - Milliken, Connor P.

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        Avis sur Python Projects For Beginners de Milliken, Connor P. Format Broché  - Livre Informatique

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        Présentation Python Projects For Beginners de Milliken, Connor P. Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Milliken, Connor P. - 31/10/2019 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Milliken, Connor P.
      • Editeur : Apress
      • Langue : Anglais
      • Parution : 31/10/2019
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 360
      • Expédition : 677
      • Dimensions : 25.4 x 17.8 x 2.0
      • ISBN : 148425354X



      • Résumé :
        Follows a fast paced coding bootcamp style structure Features 10 Python projects Covers skills necessary for several types of jobs Authored by a seasoned Python Bootcamp instructor...

        Biographie:
        Focused on helping others achieve their goals through education and technology, Connor Milliken brings a wealth of programming and business experience to his classes. He graduated with a Computer Science degree from Daniel Webster College and is pursuing a master's in computer science with a focus in machine learning from Georgia Tech. Before becoming an instructor at Coding Temple, he was designing simulators in the video game industry for several years. During that time, he took on a vast number of roles from business to programming that he used to release a total of eleven different titles on PC and co-created an award-winning football card game called Masters of the Gridiron. Connor has experience in more than seven different languages and three frameworks. He focuses primarily in Web Development and Data Analytics using Python....

        Sommaire:

        Week 1: Getting Started.- Week 2: Python Basics.- Week 3: User Input and Conditionals.- Week 4: Lists and Loops.- Week 5: Functions.- Week 6: Data Collections and Files.- Week 7: Object-Oriented Programming.- Week 8: Advanced Topics I: Efficiency.- Week 9: Advanced Topics II: Complexity.- Week 10: Introduction to Data Analysis.- Post-Course: What to Do Now?.

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