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Avis sur Neuronale Netze Und Deep Learning Kapieren de Andrew W. Trask Format Broché - Livre Informatique
0 avis sur Neuronale Netze Und Deep Learning Kapieren de Andrew W. Trask Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Neuronale Netze Und Deep Learning Kapieren de Andrew W. Trask Format Broché
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Résumé : Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Daf?r brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausf?hrlich erl?utert und mathematische Hintergr?nde anhand von Analogien veranschaulicht. Der Autor erkl?rt leicht verst?ndlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden k?nnen. Du erf?hrst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie nat?rliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz. Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zur?ckzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich f?r deine Projekte einsetzen.
Biographie:
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Sommaire: Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Daf?r brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausf?hrlich erl?utert und mathematische Hintergr?nde anhand von Analogien veranschaulicht. Der Autor erkl?rt leicht verst?ndlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden k?nnen. Du erf?hrst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie nat?rliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz. Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zur?ckzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich f?r deine Projekte einsetzen.
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