Personnaliser

OK

Bio inspired adaptive control of nonlinear systems - Michael McKee

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

77,49 €

Produit Neuf

  • Ou 19,37 € /mois

    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 18 et le 23 mai
    Voir les modes de livraison

    Kelindo

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Bio Inspired Adaptive Control Of Nonlinear Systems de Michael McKee Format Broché  - Livre Technologie

        Note : 0 0 avis sur Bio Inspired Adaptive Control Of Nonlinear Systems de Michael McKee Format Broché  - Livre Technologie

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Bio Inspired Adaptive Control Of Nonlinear Systems de Michael McKee Format Broché

         - Livre Technologie

        Livre Technologie - Michael Mckee - 01/01/2010 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Michael McKee
      • Editeur : Lap Lambert Academic Publishing
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/2010
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 112.0
      • ISBN : 9783838340586



      • Résumé :
        The limited capability of conventional controllers to control complicated, dynamical, systems has motivated research into so-called intelligent control systems. In this project, a genetic algorithm is used to tune a fuzzy logic controller by finding a set of controller coefficients that minimize the tracking error and control effort. The principle assumption in this application is that traditional analysis has not been performed in the design of the controller. The control system will learn how to control the nonlinear system by learning the system''s characteristics in real time. The genetic algorithm has been applied in the optimization of various aspects of these intelligent controllers. Work in the area of GAs applied to fuzzy control is broadly split into two categories: tuning of the membership functions and elicitation of the rulebase in by varying the rulebase parameters. Most of this work has been performed offline. In our system, the tuning of the fuzzy logic controller takes place on line, while the system is operating....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com