Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition -
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Présentation Machine Learning And Data Mining In Pattern Recognition Format Broché
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Sommaire:
Invited Papers.- Learning in Pattern Recognition.- Advances in Predictive Data Mining Methods.- Neural Networks Applied to Image Processing and Recognition.- Multi-valued and Universal Binary Neurons: Learning Algorithms, Application to Image Processing and Recognition.- A Dynamics of the Hough Transform and Artificial Neural Networks.- Applications of Cellular Neural Networks for Shape from Shading Problem.- Learning in Image Pre-Processing and Segmentation.- Unsupervised Learning of Local Mean Gray Values for Image Pre-processing.- Neural Networks in MR Image Estimation from Sparsely Sampled Scans.- Extraction of Local Structural Features in Images by Using a Multi-scale Relevance Function.- Image Retrieval.- Independent Feature Analysis for Image Retrieval.- Non-hierarchical Clustering with Rival Penalized Competitive Learning for Information Retrieval.- Classification and Image Interpretation.- Automatic Design of Multiple Classifier Systems by Unsupervised Learning.- A Comparison between Neural Networks and Decision Trees.- Symbolic Learning and Neural Networks in Document Processing.- Symbolic Learning Techniques in Paper Document Processing.- Recognition of Printed Music Score.- Data Mining.- Reproductive Process-Oriented Data Mining from Interactions between Human and Complex Artifact System.- Generalised Fuzzy Aggregation Operators.- A Data Mining Application for Monitoring Environmental Risks.
Détails de conformité du produit
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