Evolutionary Algorithms And Neural Networks de Mirjalili, Seyedali Format Broché

Evolutionary Algorithms and Neural Networks - Mirjalili, Seyedali

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Livre Loisirs - Mirjalili, Seyedali - 01/01/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Mirjalili, Seyedali

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 172

Expédition : 271

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.0

ISBN : 9783030065720

Résumé :

This book introduces readers to the fundamentals of artificial neural networks, with a special emphasis on evolutionary algorithms. At first, the book offers a literature review of several well-regarded evolutionary algorithms, including particle swarm and ant colony optimization, genetic algorithms and biogeography-based optimization. It then proposes evolutionary version of several types of neural networks such as feed forward neural networks, radial basis function networks, as well as recurrent neural networks and multi-later perceptron. Most of the challenges that have to be addressed when training artificial neural networks using evolutionary algorithms are discussed in detail. The book also demonstrates the application of the proposed algorithms for several purposes such as classification, clustering, approximation, and prediction problems. It provides a tutorial on how to design, adapt, and evaluate artificial neural networks as well, and includes source codes for most of the proposed techniques as supplementary materials.

Biographie:
Dr. Shahrzad Saremi is a lecturer at Griffith College, Griffith University, Australia. She received her BA in Information Technology from the Malaysian Multi Media University and M.Sc in Interaction Design from the University of Queensland. Dr. Saremi has published more than 20 articles in high-impact journals. Her main research interests include machine learning, optimization, human-computer interaction, augmented reality and gesture detection. Dr. Seyedali Mirjalili is a lecturer at Griffith College, Griffith University and internationally recognized for his advances in nature-inspired Artificial Intelligence (AI) techniques. He is the author of five books, 100 journal articles, 20 conference papers, and 20 book chapters. With over 10000 citations and H-index of 40, he is one of the most influential AI researchers in the world. From Google Scholar metrics, he is globally the 3rd most cited researcher in Engineering Optimisation and Robust Optimisation using AI techniques. He has been the keynote speaker of several international conferences and is serving as an associate editor of top AI journals including Applied Soft Computing, Applied Intelligence, IEEE Access, Advances in Engineering Software, and Applied Intelligence....

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