Programming with Python for Social Scientists - Brooker, Phillip
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Avis sur Programming With Python For Social Scientists de Brooker, Phillip Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Résumé :
Introduction
Chapter 1. What is Programming? And What Could it Mean for Social Science Research?
Chapter 2. Programming-as-Social-Science (Critical Coding
Chapter 3. Setting Up to Start Coding
Chapter 4. Core Concepts/Objects
Chapter 5. Structuring Objects
Chapter 6. Building Better Code with (Slightly) More Complex Concepts/Objects
Chapter 7. Building New Objects with Classes
Chapter 8. Useful Extra Concepts/Practices
Chapter 9. Designing Research that Features Programming
Chapter 10. Working with Text Files
Chapter 11. Data Collection: Using Social Media APIs
Chapter 12. Data Decoding/Encoding in Popular Formats (CSV, JSON and XML)
Chapter 13. Data Collection: Web Scraping
Chapter 14. Visualising Data
Conclusion: Using Your Programming-as-Social-Science Mindset
...
Biographie:
Introduction
Chapter 1. What is Programming? And What Could it Mean for Social Science Research?
Chapter 2. Programming-as-Social-Science (Critical Coding
Chapter 3. Setting Up to Start Coding
Chapter 4. Core Concepts/Objects
Chapter 5. Structuring Objects
Chapter 6. Building Better Code with (Slightly) More Complex Concepts/Objects
Chapter 7. Building New Objects with Classes
Chapter 8. Useful Extra Concepts/Practices
Chapter 9. Designing Research that Features Programming
Chapter 10. Working with Text Files
Chapter 11. Data Collection: Using Social Media APIs
Chapter 12. Data Decoding/Encoding in Popular Formats (CSV, JSON and XML)
Chapter 13. Data Collection: Web Scraping
Chapter 14. Visualising Data
Conclusion: Using Your Programming-as-Social-Science Mindset
...
Sommaire:
Introduction
Chapter 1. What is Programming? And What Could it Mean for Social Science Research?
Chapter 2. Programming-as-Social-Science (Critical Coding
Chapter 3. Setting Up to Start Coding
Chapter 4. Core Concepts/Objects
Chapter 5. Structuring Objects
Chapter 6. Building Better Code with (Slightly) More Complex Concepts/Objects
Chapter 7. Building New Objects with Classes
Chapter 8. Useful Extra Concepts/Practices
Chapter 9. Designing Research that Features Programming
Chapter 10. Working with Text Files
Chapter 11. Data Collection: Using Social Media APIs
Chapter 12. Data Decoding/Encoding in Popular Formats (CSV, JSON and XML)
Chapter 13. Data Collection: Web Scraping
Chapter 14. Visualising Data
Conclusion: Using Your Programming-as-Social-Science Mindset
...
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