Parallelism in Matrix Computations - Gallopoulos, Efstratios
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Biographie:
Efstratios Gallopoulos, University of Patras, Patras Greece Bernard Philippe, INRIA/IRISA, Rennes Cedex, France Ahmed H. Sameh, Purdue University, West Lafayette, IN, USA...
Sommaire: >n.- Orthogonal factorization of block angular matrices.- Rank deficient linear least squares problems.- The symmetric eigenvalue and singular value problems.- The Jacobi algorithms.- Tridiagonalization based schemes.- Bidiagonalization via Householder reduction.- Part III Sparse matrix computations.- Iterative schemes for large linear systems.- An example.- Classical splitting methods.- Polynomial methods.- Preconditioners.- A tearing based solver for generalized banded preconditioners.- Row projection methods for large non symmetric linear systems.- Multiplicative Schwarz preconditioner with GMRES.- Large symmetric eigenvalue problems.- Computing dominant eigenpairs and spectral transformations.- The Lanczos method.- A block Lanczos approach for solving symmetric perturbed standard eigenvalue problems.- The Davidson methods.- The trace minimization method for the symmetric generalized eigenvalue problem.- The sparse singular value problem.- Part IV Matrix functions and characteristics.- Matrix functions and the determinant.- Matrix functions.- Determinants.- Computing the matrix pseudospectrum.- Grid based methods.- Dimensionality reduction on the domain: Methods based on path following.- Dimensionality reduction on the matrix: Methods based on projection.- Notes.- References.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE