Privacy Preserving Data Mining de Clifton, Christopher W. Format Broché

Privacy Preserving Data Mining - Clifton, Christopher W.

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Livre Informatique - Clifton, Christopher W. - 31/10/2010 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Clifton, Christopher W. - Vaidya, Jaideep - Zhu, Yu Michael

Editeur : Springer Us, New York, N.Y.

Langue : Anglais

Parution : 31/10/2010

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 132

Expédition : 213

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 0.8

ISBN : 9781441938473

Résumé :
Privacy preserving data mining implies the mining of knowledge from distributed data without violating the privacy of the individual/corporations involved in contributing the data. This volume provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. Crystallizing much of the underlying foundation, the book aims to inspire further research in this new and growing area. Privacy Preserving Data Mining is intended to be accessible to industry practitioners and policy makers, to help inform future decision making and legislation, and to serve as a useful technical reference....

Sommaire:
Privacy and Data Mining.- What is Privacy?.- Solution Approaches / Problems.- Predictive Modeling for Classification.- Predictive Modeling for Regression.- Finding Patterns and Rules (Association Rules).- Descriptive Modeling (Clustering, Outlier Detection).- Future Research - Problems remaining.

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