Intro To Python For Computer Science And Data Science de Harvey Deitel Format Broché

Intro to Python for Computer Science and Data Science - Harvey Deitel

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Livre Informatique - Harvey Deitel - 01/02/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Harvey Deitel - Paul Deitel

Editeur : Pearson Education

Langue : Anglais

Parution : 01/02/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 880

Expédition : 1212

Dimensions : 23.2 x 18.2 x 2.9

ISBN : 0135404673

Résumé :

Introduction to Python for Computer Science and Data Science takes a unique, modular approach to teaching and learning introductory Python programming that is relevant for both computer science and data science audiences. The Deitels cover the most current topics and applications to prepare you for your career. Jupyter Notebooks supplements provide opportunities to test your programming skills. Fully implemented case studies in artificial intelligence technologies and big data let you apply your knowledge to interesting projects in the business, industry, government and academia sectors. Hundreds of hands-on examples, exercises and projects offer a challenging and entertaining introduction to Python and data science.

...

Biographie:
: Sentiment Analysis, JSON and Web Services

DS 14. IBM Watson®...

Sommaire:
PART 1

CS: Python Fundamentals Quickstart
CS 1. Introduction to Computers and Python
DS Intro: AIat the Intersection of CS and DS
CS 2. Introduction to Python Programming
DS Intro: Basic Descriptive Stats
CS 3. Control Statements and Program Development
DS Intro: Measures of Central TendencyMean, Median, Mode
CS 4. Functions
DS Intro: Basic Statistics Measures of Dispersion
CS 5. Lists and Tuples
DS Intro: Simulation and Static Visualization

PART 2

CS: Python Data Structures, Strings and Files
CS 6. Dictionaries and Sets
DS Intro: Simulation and Dynamic Visualization
CS 7. Array-Oriented Programming with NumPy, High-Performance NumPy Arrays
DS Intro: Pandas Series and DataFrames
CS 8. Strings: A Deeper Look Includes Regular Expressions
DS Intro: Pandas, Regular Expressions and Data Wrangling
CS 9. Files and Exceptions
DS Intro: Loading Datasets from CSV Files into Pandas DataFrames

PART 3

CS: Python High-End Topics
CS 10. Object-Oriented Programming
DS Intro: Time Series and Simple Linear Regression
CS 11. Computer Science Thinking: Recursion, Searching, Sorting and Big O
CS and DS Other Topics Blog

PART 4 AI, Big Data and Cloud Case Studies

DS 12. Natural Language Processing (NLP), Web Scraping in the Exercises
DS 13. Data Mining Twitter®...

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