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Présentation Clinical Text Mining Format Broché
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Livre Informatique - Dalianis, Hercules - 31/12/2018 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Dalianis, Hercules

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 31/12/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 200

Expédition : 312

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.2

ISBN : 9783030087159

Résumé :

Hercules Dalianis , Master of Science in engineering (civilingenj?r) with speciality in electrical engineering, graduated in 1984 at the Royal Institute of Technology, KTH, Stockholm, Sweden, and received his PhD/Teknologie doktor in 1996 also at KTH. Since 2011 he is professor in Computer and Systems Sciences at Stockholm University, Sweden. Since 1988 he has carried out research in natural language processing and information retrieval, and during the last ten years he has applied these methods on text from electronic patient records, resulting in the research area clinical text mining.

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Biographie:

Hercules Dalianis, Master of Science in engineering (civilingenj?r) with speciality in electrical engineering, graduated in 1984 at the Royal Institute of Technology, KTH, Stockholm, Sweden, and received his PhD/Teknologie doktor in 1996 also at KTH. Since 2011 he is professor in Computer and Systems Sciences at Stockholm University, Sweden. Since 1988 he has carried out research in natural language processing and information retrieval, and during the last ten years he has applied these methods on text from electronic patient records, resulting in the research area clinical text mining.

Sommaire:

Hercules Dalianis, Master of Science in engineering (civilingenj?r) with speciality in electrical engineering, graduated in 1984 at the Royal Institute of Technology, KTH, Stockholm, Sweden, and received his PhD/Teknologie doktor in 1996 also at KTH. Since 2011 he is professor in Computer and Systems Sciences at Stockholm University, Sweden. Since 1988 he has carried out research in natural language processing and information retrieval, and during the last ten years he has applied these methods on text from electronic patient records, resulting in the research area clinical text mining.

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