Künstliche Intelligenz - Andrea Cornelius

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Auteur(s) : Andrea Cornelius

Editeur : Haufe-Lexware

Langue : Allemand

Parution : 01/08/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 127

Expédition : 101

Dimensions : 16.5 x 10.3 x 1.5

ISBN : 9783648132029

Résumé :

K?nstliche Intelligenz - nur ein Hype oder mehr? Was steckt genau hinter der futuristisch anmutenden Technologie? Was bringen KI-basierte L?sungen? Soll man noch abwarten oder jetzt einsteigen? Der TaschenGuide erkl?rt einfach und verst?ndlich, was KI ist und geht auf Chancen und Risiken ein. Er zeigt, welche Trends dieser Technologie besonders interessant sind, welche Vorteile KI gerade in der Kundenkommunikation oder in der Prozessgestaltung bietet und wie sie im Unternehmen eingef?hrt werden kann.

Inhalte:

• Was k?nstliche Intelligenz ist und was sie umfasst
• Trends, Vorteile, Prognosen und Risiken von KI
• Gesch?ftsmodelle, die auf KI basieren
• KI in der Interaktion mit Kunden und Gesch?ftspartnern

Biographie:
Andrea Cornelius

Dr. Andrea Cornelius faszinierten Daten und was man aus ihnen ableiten kann, schon immer. So studierte und promovierte sie in theoretischer Physik. Der Wunsch, dieses Wissen mit praktischen Fragestellungen zu verbinden, f?hrte sie in die Wirtschaft und zum Thema KI. Sie war f?r internationale Unternehmen wie Allianz, Computer Sciences Corporation CSC und T-Systems und zehn Jahre in verschiedenen leitenden Funktionen f?r den IBM-Konzern t?tig. Andrea Cornelius hat dort die rasante Entwicklung von KI und darauf basierten L?sungen in den letzten Jahren miterlebt und mitgestaltet. Heute ist sie Managing Partnerin bei elaboratum und Lehrbeauftragte f?r Digital Technology, Entrepreneurship und Marketing Management an der Hochschule M?nchen. Sie unterst?tzt Unternehmen dabei, konkrete Anwendungsf?lle f?r den sinnvollen Einsatz von KI zu identifizieren, diese agil umzusetzen und den gesch?ftlichen Nutzen daraus zu realisieren.

Sommaire:

Inhalt

Meilensteine in der Entwicklung von KI

• Wie alles begann
• Innovationen der letzten Jahre
• Die drei Treiber f?r den Fortschritt von KI

Die KI-Beschleuniger

• Internet of Things (IoT)
• Blockchain
• Investitionen und internationaler Wettbewerb

KI-basierte Gesch?ftsmodelle

• Das Modell
• Das weltweit wertvollste FinTech
• Ein Herausforderer aus K?ln: DeepL
• Weitere M?glichkeiten der Monetarisierung

Basiselemente der KI und deren Einsatz in der Praxis

• Starke und Schwache KI
• Machine Learning
• Die Kernfunktionalit?ten
• Infrastruktur und Bereitstellung

Anwendungsbereiche im Unternehmen

• KI f?r die gesamte Wertsch?pfungskette
• KI in der Interaktion
• KI in der Prognose
• Automation

Best Practice: Einf?hrung von KI im Unternehmen

• Schritt Nr. 1: KI-Innovations-Workshop
• Schritt Nr. 2: KI-Pilot
• Schritt Nr. 3: KI-Rollout

Risiken

• Kritikpunkte und Diskussionsbedarf
• Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt
• Diskriminierung und Benachteiligung
• Sicherheit von KI-L?sungen
• Missbr?uchliche Nutzung der KI

Ein Fazit und ein Ausblick

Stichwortverzeichnis