Schnellstart Python - Christoph Schäfer
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Présentation Schnellstart Python de Christoph Schäfer Format Broché
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Résumé :
Christoph Sch?fer stellt die gro?artige Welt der Programmierung mit Python vor und erm?glicht einen schnellen Einstieg zur eigenst?ndigen Entwicklung von Skripten. Er verweist darauf, wie die Programmiersprache Python sich in den letzten Jahren neben MATLAB und R als Standard an naturwissenschaftlichen Arbeitspl?tzen in Forschung und Entwicklung etabliert hat, und zeigt, dass die gro?e Popularit?t von Python sich in der leichten Erweiterbarkeit begr?ndet: So lassen sich sehr einfach Module von anderen Entwicklern in eigenen Skripten und Programmen verwenden. Der Autor stellt insbesondere die Module NumPy, SciPy und Matplotlib vor, die Naturwissenschaftlern und Ingenieuren eine perfekte Entwicklungsumgebung f?r Wissenschaftliches und Technisches Rechnen, f?r Anwendungen in der Physik, Chemie, Biologie und Informatik bieten. Auch in den neuesten Applikationen in den hochaktuellen Gebieten Big Data Science und Machine Learning kommt Python zum Einsatz. Der Autor: Dr. Christoph Sch?fer lehrt und forscht in der Abteilung Computational Physics am Institut f?r Astronomie und Astrophysik an der Eberhard Karls Universit?t T?bingen. ...
Biographie:
Dr. Christoph Sch?fer lehrt und forscht in der Abteilung Computational Physics am Institut f?r Astronomie und Astrophysik an der Eberhard Karls Universit?t T?bingen. ...
Sommaire:
Christoph Sch?fer stellt die gro?artige Welt der Programmierung mit Python vor und erm?glicht einen schnellen Einstieg zur eigenst?ndigen Entwicklung von Skripten. Er verweist darauf, wie die Programmiersprache Python sich in den letzten Jahren neben MATLAB und R als Standard an naturwissenschaftlichen Arbeitspl?tzen in Forschung und Entwicklung etabliert hat, und zeigt, dass die gro?e Popularit?t von Python sich in der leichten Erweiterbarkeit begr?ndet: So lassen sich sehr einfach Module von anderen Entwicklern in eigenen Skripten und Programmen verwenden. Der Autor stellt insbesondere die Module NumPy, SciPy und Matplotlib vor, die Naturwissenschaftlern und Ingenieuren eine perfekte Entwicklungsumgebung f?r Wissenschaftliches und Technisches Rechnen, f?r Anwendungen in der Physik, Chemie, Biologie und Informatik bieten. Auch in den neuesten Applikationen in den hochaktuellen Gebieten Big Data Science und Machine Learning kommt Python zum Einsatz. Der Autor: Dr. Christoph Sch?fer lehrt und forscht in der Abteilung Computational Physics am Institut f?r Astronomie und Astrophysik an der Eberhard Karls Universit?t T?bingen. ...
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