Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies - Gogol-Döring, Andreas
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Avis sur Algorithmen Und Datenstrukturen Für Dummies Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Algorithmen Und Datenstrukturen Für Dummies Format Broché
- Livre Informatique
Résumé :
Dieses Buch f?hrt Sie sachte in die Denkweisen des Fachs Algorithmen und Datenstrukturen ein. Es erkl?rt Informatik-Anf?ngern Terminologie, Notation und zentrale Inhalte des Fachgebiets auf anschauliche und sehr unterhaltsame Weise. Ein Fokus sind die Techniken und Tricks, die Sie brauchen, um effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zu bauen. Sie werden auch in die Lage versetzt, Pseudocode in der typischen akademischen Darstellung zu verstehen und in unterschiedlichen Programmiersprachen zu realisieren oder umgekehrt grundlegende algorithmische Ideen als Pseudocode zu dokumentieren.
Biographie:
Andreas Gogol-D?ring ist Professor f?r Informatik und Bioinformatik an der TH Mittelhessen. Thomas Letschert war ebenfalls fast 30 Jahre Professor f?r Informatik an der TH Mittelhessen und dort zuletzt verantwortlich f?r das Modul Algorithmen und Datenstrukturen.
Sommaire: Einleitung 17 ?ber dieses Buch 17 T?richte Annahmen ?ber den Leser 19 Wie dieses Buch aufgebaut ist 19 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 20 Wie es weitergeht 21 Teil I Grundbegriffe 23 Kapitel 1 Algorithmen 25 Das sind Algorithmen 25 Algorithmen l?sen Probleme 26 Algorithmen basieren auf einem einfachen Maschinenmodell 30 Algorithmen sind bewertbar 32 Algorithmen agieren in Modellwelten 32 Algorithmen sind keine Programme 33 Algorithmen klar beschreiben 35 Sprechen Sie Pseudocode? 35 Mathematische Ausdr?cke sind erlaubt 37 Algorithmen sprechen sogar Deutsch 37 Algorithmen sind L?sungen, keine Probleme 38 Algorithmen haben z?hlbare Schritte 39 Algorithmen sollten korrekt sein 40 Algorithmen k?nnen sich aufh?ngen 41 Das Halteproblem ist unl?sbar 42 Algorithmen richtig verstehen 43 Kapitel 2 Qualit?t von Algorithmen 47 So gut sind Algorithmen 47 Wer ist der Leichteste? 48 Laufzeiten vergleichen 50 Laufzeitanalysen 53 Lineare Laufzeiten 53 Oh du gro?es O! 55 Arten der Laufzeitanalyse 57 Laufzeiten konkret bestimmen 59 Faustregel 1: Bei Schleifen muss man multiplizieren 59 Faustregel 2: Der st?rkste Summand dominiert 61 Vorsicht vor versteckten Kosten 61 Randomisierte Laufzeitanalyse 62 Das Auswahlproblem 63 QuickSelect: Ein randomisierter Algorithmus 63 Amortisierte Laufzeitanalyse 66 Ein Bin?rz?hler an der Fassade 66 Ein sparsamer Stapel 69 Die Potenzialmethode 71 Kapitel 3 Daten und ihre Struktur 75 Aus Daten Strukturen bauen 75 Datenstrukturen: die Essenz 76 Datenstrukturen im Pseudocode 78 Algebraische Datentypen 92 Funktion folgt Struktur 97 Endrekursive und linear-rekursive Funktionen 98 Linear-rekursive Funktionen und die Akkumulatortechnik 101 Strukturelle Rekursion 103 Teilen und Herrschen 105 Strukturen durchlaufen: Iteratoren und Traversierungen 106 Teil II Algorithmen in Den G?rten Der Strukturen 111 Kapitel 4 Listen: Immer einer nach dem anderen 113 Listen: Datenmodell und Implementierung 116 Datenabstraktion: Was Listen so k?nnen sollen 118 Alles ist ewig und Rekursion ist gut 129 Listen in Funktionalistan 131 Persistente Datenstrukturen 143 Ordnung herstellen: imperativ und funktional 145 Nicht alles ist ewig und Form ist nicht Inhalt 152 Warteschlange als funktionale Datenabstraktion 152 Warteschlangen mit Amortisation 155 R?ckblick: Imperative und funktionale Algorithmen 157 Kapitel 5 B?ume: Immer einer ?ber dem anderen 161 Wo ist die Kokosnuss? 162 Baumtraversierungen 163 Mit Stapeln in die Tiefe tauchen 168 Mit Warteschlangen in die Breite gehen 173 Die Kleinen nach links, die Gro?en nach rechts 176 Bin?re Suchb?ume 177 Verzeichnisse als Suchb?ume 179 B?ume verkleiden sich gerne mal 181 Tries 182 Priorit?tswarteschlangen 184 B?ume als Datenmodell 189 Ausdrucksb?ume 190 Mit Stapeln ?bersetzen und auswerten 191 Kapitel 6 Graphen: Jeder mit jedem 195 Im Irrgarten der sozialen Netzwerke 196 Ein kurzer Blick in die Welt der Graphen 198 Einflussnahme als Graphenproblem 202 Graphen traversieren 203 Datenstrukturen f?r Graphen 206 Nachbarschaften dokumentieren 207 Daten und Probleme machen...
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