Directions in Robust Statistics and Diagnostics -
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Présentation Directions In Robust Statistics And Diagnostics Format Broché
- Livre Technologie
Sommaire:
Directions in Robust Statistics and Diagnositcs: Part I.- Survey of robust procedures for survival data.- Simulated annealing for the detection of multiple outliers using least squares and least median of squares fitting.- Goodness of fit tests and long-range dependence.- A functional approach to robust nonparametric regression.- Added variable plots in linear regression.- Efficiency of reweighted least squares iterates.- An overview of small sample asymptotics.- Diagnostics, divergences and perturbation analysis.- Some mixed questions and comments on robustness.- Some research directions in rank-based inference.- Between robustness and diagnostics.- Dependence among observations: Consequences and methods to deal with it.- Local and deletion influence.- Outliers in time series analysis: Some comments on their impact and their detection.- Breakdown point and asymptotic properties of multivariate S-estimators and r-estimators: A Summary.- Algorithms and programs for robust linear regression.- Robust M-type testing procedures for linear models.- Recent results on bias-robust regression estimates.- Bias robust estimation of autoregression parameters.- Author index.
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