Independent Random Sampling Methods de David Luengo Format Broché

Independent Random Sampling Methods - David Luengo

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Livre Informatique - David Luengo - 01/02/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : David Luengo - Joaquín Míguez - Luca Martino

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/02/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 292

Expédition : 446

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.6

ISBN : 9783030102418

Résumé :

Presents an up-to-date survey of random sampling methods

Offers useful methods for practitioners together with detailed analyses for researchers in computational statistics

Covers random sampling from multivariate distributions

Features a wealth of examples with accompanying computer code

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Biographie:

Luca Martino is currently a research fellow at the University of Valencia, Spain, after having held positions at the Carlos III University of Madrid, Spain, the University of Helsinki, Finland and the University of S?o Paulo, Brazil. His research interests are in the fields of statistical signal processing and computational statistics, especially in connection with Bayesian analysis and Monte Carlo approximation methods. David Luengo is an Associate Professor at the Technical University of Madrid, Spain. His research interests are in the broad fields of statistical signal processing and machine learning, especially Bayesian learning and inference, Gaussian processes, Monte Carlo algorithms, sparse signal processing and Bayesian non-parametrics. Dr. Luengo has co-authored over 70 research papers, which were published in international journals and conference volumes. Joaqu?n M?guez is an Associate Professor at the Carlos III University of Madrid, Spain. His interests are in the fields of applied probability, computational statistics, dynamical systems and the theory and applications of the Monte Carlo methods. Having published extensively and lectured internationally on his research, he was a co-recipient of the IEEE Signal Processing Magazine Best Paper Award in 2007.

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Sommaire:

Luca Martino?is currently a research fellow at the University of Valencia, Spain, after having held positions at the Carlos III University of Madrid, Spain, the University of Helsinki, Finland and the University of S?o Paulo, Brazil. His research interests are in the fields of statistical signal processing and computational statistics, especially in connection with Bayesian analysis and Monte Carlo approximation methods.

David Luengo?is an Associate Professor at the Technical University of Madrid, Spain. His research interests are in the broad fields of statistical signal processing and machine learning, especially Bayesian learning and inference, Gaussian processes, Monte Carlo algorithms, sparse signal processing and Bayesian non-parametrics. Dr. Luengo has co-authored over 70 research papers, which were published in international journals and conference volumes.

Joaqu?n M?guez?is an Associate Professor at the Carlos III University of Madrid, Spain. His interests are in the fields of applied probability, computational statistics, dynamical systems and the theory and applications of the Monte Carlo methods. Having published extensively and lectured internationally on his research, he was a co-recipient of the IEEE Signal Processing Magazine Best Paper Award in 2007.

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