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Practical C# and WPF for Financial Markets - Jack Xu

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        Avis sur Practical C# And Wpf For Financial Markets de Jack Xu Format Broché  - Livre Littérature Générale

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        Présentation Practical C# And Wpf For Financial Markets de Jack Xu Format Broché

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Jack Xu - 01/12/2016 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Jack Xu
      • Editeur : Ji-Hai Xu
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/12/2016
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 618
      • Expédition : 1052
      • Dimensions : 23.8 x 18.9 x 3.8
      • ISBN : 9780979372551



      • Résumé :

        Practical C# and WPF for Financial Markets provides a complete explanation of .NET programming in quantitative finance. It demonstrates how to implement quant models and backtest trading strategies. It pays special attention to creating business applications and reusable C# libraries that can be directly used to solve real-world problems in quantitative finance. The book contains:
        - Overview of C#, WPF programming, data binding, and MVVM pattern, which is necessary to create MVVM compatible .NET financial applications.
        - Step-by-step approaches to create a variety of MVVM compatible 2D/3D charts, stock charts, and technical indicators using my own chart package and Microsoft chart control.
        - Introduction to free market data retrieval from online data sources using .NET interfaces. These data include EOD, real-time intraday, interest rate, foreign exchange rate, and option chain data.
        - Detailed procedures to price equity options and fixed-income instruments, including European/American/Barrier options, bonds, and CDS, as well as discussions on related topics such as cash flows, term structures, yield curves, discount factors, and zero-coupon bonds.
        - Introduction to linear analysis, time series analysis, and machine learning in finance, which covers linear regression, PCA, SVM, and neural networks.
        - In-depth descriptions of trading strategy development and backtesting, including strategies for single stock trading, stock pairs trading, and trading for multi-asset portfolios.

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