Personnaliser

OK

Durée limitée Jardin et Bricolage : 10€, 20€ ou 100€ offerts* dès 69€, 149€ ou 999€ d'achat !

En profiter

Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition -

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

89,06 €

Produit Neuf

  • Ou 22,27 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 25 juillet et le 6 août
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9783540662945_dbm

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Energy Minimization Methods In Computer Vision And Pattern Recognition Format Broché  - Livre Littérature Générale

        Note : 0 0 avis sur Energy Minimization Methods In Computer Vision And Pattern Recognition Format Broché  - Livre Littérature Générale

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Energy Minimization Methods In Computer Vision And Pattern Recognition Format Broché

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - 01/07/1999 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Editeur : Springer-Verlag Gmbh
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/07/1999
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 348
      • Expédition : 528
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.9
      • ISBN : 9783540662945



      • Résumé :
        C 2 - E C - (EC ?99) , dollars % & , E , % 26 29, 1999. + . + 1997. + % % - , , , , % . A % % , - , , ? % % % % . 35 % . E % % . B % - 17 % . % . + , - , , , , , . % % . F , ? % . F, % % . % % % : . C , . D , ;. D, F. F , <. < , E. = ,. = , >. . A . ? % A% % @ - > ; C @ . A & % % % ?- @ - F . % B . 1999 E Program Co Chairs E . UniversityofYork,UK UniversityofVenice,Italy Program Committee B INRIA,France B UniversityofBonn,Germany F InstitutoSuperiorTecnico,Portugal D < NewYorkUniversity,USA A . MichiganStateUniversity,USA % UniversityofSurrey,UK @ . > NanyangTechnologicalUniversity,Singapore UniversityofSurrey,UK A YaleUniversity,USA @ McGillUniversity,Canada @ dollars TheWeizmannInstituteofScience,Israel > UniversityofNewMexico,USA A >. & Smith KettlewellEyeResearchInstitute,USA INRIA,France @ . YaleUniversity,USA

        Sommaire:
        Shape.- A Hamiltonian Approach to the Eikonal Equation.- Topographic Surface Structure from 2D Images Using Shape-from-Shading.- Harmonic Shape Images: A Representation for 3D Free-Form Surfaces Based on Energy Minimization.- Deformation Energy for Size Functions.- Minimum Description Length.- On Fitting Mixture Models.- Bayesian Models for Finding and Grouping Junctions.- Markov Random Fields.- Semi-iterative Inferences with Hierarchical Energy-Based Models for Image Analysis.- Metropolis vs Kawasaki Dynamic for Image Segmentation Based on Gibbs Models.- Hyperparameter Estimation for Satellite Image Restoration by a MCMCML Method.- Auxiliary Variables for Markov Random Fields with Higher Order Interactions.- Unsupervised Multispectral Image Segmentation Using Generalized Gaussian Noise Model.- Contours.- Adaptive Bayesian Contour Estimation: A Vector Space Representation Approach.- Adaptive Pixel-Based Data Fusion for Boundary Detection.- Search and Consistent Labeling.- Bayesian A* Tree Search with Expected O(N) Convergence Rates for Road Tracking.- A New Algorithm for Energy Minimization with Discontinuities.- Convergence of a Hill Climbing Genetic Algorithm for Graph Matching.- A New Distance Measure for Non-rigid Image Matching.- Continuous-Time Relaxation Labeling Processes.- Tracking and Video.- Realistic Animation Using Extended Adaptive Mesh for Model Based Coding.- Maximum Likelihood Inference of 3D Structure from Image Sequences.- Biomedical Applications.- Magnetic Resonance Imaging Based Correction and Reconstruction of Positron Emission Tomography Images.- Markov Random Field Modelling of fMRI Data Using a Mean Field EM-algorithm4....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com