

Big Data Analytics Methods - Ghavami, Peter
- Format: Broché
- 254 pages Voir le descriptif
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Présentation Big Data Analytics Methods Format Broché
- Livre ÉconomieAuteur(s) : Ghavami, PeterEditeur : Walter De Gruyter Inc.Langue : AnglaisParution : 01/12/2019Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 254Expédition : 438Dimensions : 24.0 x 17.0 x...
Résumé : Introduction PART I: Big Data Analytics Chapter 1. Data Analytics Overview Chapter 2. Basic Data Analysis Chapter 3. Data Visualization Tools PART II: Advanced Analytics Methods Chapter 4. Natural Language Processing Chapter 5. Quantitative Analysis - Prediction and Prognostics Chapter 6. Advanced Analytics & Predictive Modeling Chapter 7. Ensemble of Models Chapter 8. Machine Learning, Deep Learning - Artificial Neural Networks Chapter 9. Model Accuracy & Optimization PART III: Case Study - Prediction & Advanced Analytics in Practice Chapter 10: Ensemble of Models - Medical Prediction Case Study Appendix A: Prognostics Methods Appendix B: A Neural Network Example Appendix C: Back Propagation Algorithm Derivation Appendix D: NeuroSolutions Software Description Appendix E: The Oracle Program References
Biographie:
Peter Ghavami, Senior Vice President, Head of Wholesale Data Science & Analytics at Bank of America, USA
Sommaire: Introduction PART I: Big Data Analytics Chapter 1. Data Analytics Overview Chapter 2. Basic Data Analysis Chapter 3. Data Visualization Tools PART II: Advanced Analytics Methods Chapter 4. Natural Language Processing Chapter 5. Quantitative Analysis - Prediction and Prognostics Chapter 6. Advanced Analytics & Predictive Modeling Chapter 7. Ensemble of Models Chapter 8. Machine Learning, Deep Learning ? Artificial Neural Networks Chapter 9. Model Accuracy & Optimization PART III: Case Study ? Prediction & Advanced Analytics in Practice Chapter 10: Ensemble of Models ? Medical Prediction Case Study Appendix A: Prognostics Methods Appendix B: A Neural Network Example Appendix C: Back Propagation Algorithm Derivation Appendix D: NeuroSolutions Software Description Appendix E: The Oracle Program References
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