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Data Mining Techniques for the Life Sciences -

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        Avis sur Data Mining Techniques For The Life Sciences Format Broché  - Livre Manga

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        Présentation Data Mining Techniques For The Life Sciences Format Broché

         - Livre Manga

        Livre Manga - 01/08/2016 - Broché - Langue : Anglais

        Editeur : Humana PressLangue : AnglaisParution : 01/08/2016Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 420Expédition : 786Dimensions : 25.4 x 17.8 x 2.3 Sommaire:Part...

      • Editeur : Humana Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/08/2016
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 420
      • Expédition : 786
      • Dimensions : 25.4 x 17.8 x 2.3
      • Sommaire:
        Part I: Databases

        1. Nucleic Acid Sequence and Structure Databases
        Stefan Washietl and Ivo L. Hofacker

        2. Genomic Databases and Resources at the National Center for Biotechnology Information
        Tatiana Tatusova

        3. Protein Sequence Databases
        Michael Rebhan

        4. Protein Structure Databases
        Roman A. Laskowski

        5. Protein Domain Architectures
        Nicola J. Mulder

        6. Thermodynamic Database for Proteins: Features and Applications
        M. Michael Gromiha and Akinori Sarai

        7. Enzyme Databases
        Dietmar Schomburg and Ida Schomburg

        8. Biomolecular Pathway Databases
        Hong Sain Ooi, Georg Schneider, Teng-Ting Lim, Ying-Leong Chan, Birgit Eisenhaber, and Frank Eisenhaber

        9. Databases of Protein-Protein Interactions and Complexes
        Hong Sain Ooi, Georg Schneider, Ying-Leong Chan, Teng-Ting Lim, Birgit Eisenhaber, and Frank Eisenhaber

        Part II: Data Mining Techniques

        10. Proximity Measures for Cluster Analysis
        Oliviero Carugo

        11. Clustering Criteria and Algorithms
        Oliviero Carugo

        12. Neural Networks
        Zheng Rong Yang

        13. A User's Guide to Support Vector Machines
        Asa Ben-Hur and Jason Weston

        14. Hidden Markov Models in Biology
        Claus Vogl and Andreas Futschik

        Part III: Database Annotations and Predictions

        15. Integrated Tools for Biomolecular Sequence-Based Function Prediction as Exemplified by the ANNOTATOR Software Environment
        Georg Schneider, Michael Wildpaner, Fernanda L. Sirota, Sebastian Maurer-Stroh, Birgit Eisenhaber, and Frank Eisenhaber

        16. Computational Methods for ab initio and Comparative Gene Finding
        Ernesto Picardi and Graziano Pesole

        17. Sequence and Structure Analysis of NoncodingRNAs
        Stefan Washietl

        18. Conformational Disorder
        Sonia Longhi, Philippe Lieutaud, and Bruno Canard

        19. Protein Secondary Structure Prediction
        Walter Pirovano and Jaap Heringa

        20. Analysis and Prediction of Protein Quaternary Structure
        Anne Poupon and Joel Janin

        21. Prediction of Posttranslational Modification of Proteins from Their Amino Acid Sequence
        Birgit Eisenhaber and Frank Eisenhaber

        22. Protein Crystallizability
        Pawel Smialowski and Dmitrij Frishman

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