La Simulation Numérique - Un Art De La Prédiction - Sigrist Jean-François
- Collection: Méthodes numériques
- Format: Beau livre Voir le descriptif
Particulier
Vendeur favori
4,7/5 sur + de 1 000 ventes
Livre proche du neuf. Parfait etat. Envoi soigné
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur La Simulation Numérique - Un Art De La Prédiction de Sigrist Jean - François Format Beau livre - Livre Mathématiques
0 avis sur La Simulation Numérique - Un Art De La Prédiction de Sigrist Jean - François Format Beau livre - Livre Mathématiques
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
-
Mathématiques Appliquées L3 - Cours Complet Avec 500 Tests Et Exercices Corrigés (1 Cd-Rom)
4 avis
Occasion dès 93,42 €
-
Questions Délicates En Algèbre Et Géométrie - Agrégation De Mathématiques
1 avis
Occasion dès 67,92 €
-
L'algèbre Discrète De La Transformée De Fourier - Niveau M1
Occasion dès 127,42 €
-
Mathematiques - 14 Problèmes Corrigés Posés À L'agrégation Interne Avec Une Théorie De La Réduction Des Endomorphismes
Occasion dès 70,00 €
Produits similaires
Présentation La Simulation Numérique - Un Art De La Prédiction de Sigrist Jean - François Format Beau livre
- Livre Mathématiques
Résumé :
La modélisation numérique s'impose comme une technique d'importance majeure. Elle participe fortement à l'innovation du secteur industriel en répondant aux objectifs de maîtrise des risques techniques et de performance économique. Si les cursus d'ingénieurs intègrent aujourd'hui des formations qui lui sont dédiées, la simulation numérique reste cependant peu connue de certains secteurs économiques, et moins encore du grand public. Elle change pourtant la pratique de nombreuses disciplines scientifiques et dialogue avec l'informatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Agrémenté d'une riche iconographie, d'exemples concrets et d'entretiens, cet ouvrage didactique examine les principes et les enjeux de la simulation numérique, cet "art de la prédiction" mal connu.
Biographie:
Docteur en sciences de l'ingénieur, Jean-François Sigrist a travaillé pour Naval-Group (industrie navale de défense et énergies marines renouvelables) où il a dirigé une équipe de chercheurs industriels en simulation numérique. Il est aujourd'hui expert indépendant.
©