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Haskell Quick Syntax Reference - Mihailescu, Marius

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        Avis sur Haskell Quick Syntax Reference de Mihailescu, Marius Format Broché  - Livre Informatique

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        Présentation Haskell Quick Syntax Reference de Mihailescu, Marius Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Mihailescu, Marius - 31/05/2019 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Mihailescu, Marius - Nita, Stefania Loredana
      • Editeur : Apress
      • Langue : Anglais
      • Parution : 31/05/2019
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 228
      • Expédition : 353
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.3
      • ISBN : 9781484245064



      • Résumé :

        This condensed code and syntax reference presents the essential Haskell syntax in a well-organized format that can be used as a quick and handy reference, including applications to cloud computing and data analysis. This book covers the functional programming features of Haskell as well as strong static typing, lazy evaluation, extensive parallelism, and concurrency
        You won't find any technical jargon, bloated samples, drawn out history lessons, or witty stories in this book. What you will find is a language reference that is concise, to the point and highly accessible. The Haskell Quick Syntax Reference is packed with useful information and is a must-have for any Haskell programmer working in big data, data science, and cloud computing.
        What You Will Learn
        Quickly and effectively use the Haskell programming language Take advantage of strong static typing Work with lazy evaluations Harness concurrency and extensive parallelism using Haskell
        Who This Book Is For
        Experienced programmers who may be new to Haskell or have experience with Haskell and who just want a quick reference guide on it.
        ...

        Biographie:

        Stefania Loredana Nita holds two B.Sc., one in mathematics (2013) and one in computer science (2016) from the University of Bucharest, Faculty of Mathematics and Computer Science...

        Sommaire:

        1. Functional Programming
        2. Static Typing
        3. GHC
        4. Types
        5. Tuples
        6. Lists
        7. Functions
        8. Recursion
        9. List Comprehension
        10. Classes
        11. Pattern Matching
        12. Monads
        13. Monads Transformers
        14. Parsecs
        15. Folds
        16. Algorithms
        17. Parsings
        18. Parallelism
        19. Haskell Pipes
        20. Lens
        21. Lazy Evaluation
        22. Performance
        23. Haskell Stack
        24. Yesod
        25. Haskell Libraries
        26. Cabal

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