Pyspark Recipes de Mishra, Raju Kumar Format Broché

PySpark Recipes - Mishra, Raju Kumar

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Livre Informatique - Mishra, Raju Kumar - 30/11/2017 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Mishra, Raju Kumar

Editeur : Apress L.P.

Langue : Anglais

Parution : 30/11/2017

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 292.0

Expédition : 4453

ISBN : 1484231406

Quickly find solutions to common programming problems encountered while processing big data. Content is presented in the popular problem-solution format. Look up the programming problem that you want to solve. Read the solution. Apply the solution directly in your own code. Problem solved! PySpark R

Résumé :

Presents advanced features of PySpark and code optimization techniques

Covers SparkSQL, Spark Streaming, Spark MLlib, and GraphFrames

Discusses and demonstrates Data Science and Big Data processing with PySpark MLlib

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Biographie:

Raju Mishra has strong interests in data science and systems that have the capability of handling large amounts of data and operating complex mathematical models through computational programming. He was inspired to pursue an M. Tech in computational sciences from Indian Institute of Science in Bangalore, India. Raju primarily works in the areas of data science and its different applications. Working as a corporate trainer he has developed unique insights that help him in teaching and explaining complex ideas with ease. Raju is also a data science consultant solving complex industrial problems. He works on programming tools such as R, Python, scikit-learn, Statsmodels, Hadoop, Hive, Pig, Spark, and many others.

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Sommaire:
PySpark MLlib and Linear Regression.

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