Visual Saliency: From Pixel-Level To Object-Level Analysis de Zhang, Jianming Format Broché

Visual Saliency: From Pixel-Level to Object-Level Analysis - Zhang, Jianming

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Livre Informatique - Zhang, Jianming - 31/01/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Zhang, Jianming - Sclaroff, Stan - Malmberg, Filip

Editeur : Springer International Publishing

Langue : Anglais

Parution : 31/01/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 148

Expédition : 267

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 0.8

ISBN : 9783030048303

Résumé :
This book provides an introduction to recent advances in theory, algorithms and application of Boolean map distance for image processing. Applications include modeling what humans find salient or prominent in an image, and then using this for guiding smart image cropping, selective image filtering, image segmentation, image matting, etc.

In this book, the authors present methods for both traditional and emerging saliency computation tasks, ranging from classical low-level tasks like pixel-level saliency detection to object-level tasks such as subitizing and salient object detection. For low-level tasks, the authors focus on pixel-level image processing approaches based on efficient distance transform. For object-level tasks, the authors propose data-driven methods using deep convolutional neural networks. The book includes both empirical and theoretical studies, together with implementation details of the proposed methods. Below are the key features fordifferent types of readers. For computer vision and image processing practitioners: Efficient algorithms based on image distance transforms for two pixel-level saliency tasks...

Biographie:
Deep neural network model pre-training with synthetic data...

Sommaire:
Promising deep learning techniques for two novel object-level saliency tasks...

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