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Avis sur Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning In Multi - Agent Environments Format Broché - Livre Informatique

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Livre Informatique - 01/04/1997 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Springer-Verlag Gmbh

Langue : Anglais

Parution : 01/04/1997

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 312

Expédition : 476

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 17.0

ISBN : 3540629343

Sommaire:
Reader's guide.- Challenges for machine learning in cooperative information systems.- A modular approach to multi-agent reinforcement learning.- Learning real team solutions.- Learning by linear anticipation in multi-agent systems.- Learning coordinated behavior in a continuous environment.- Multi-agent learning with the success-story algorithm.- On the collaborative object search team: a formulation.- Evolution of coordination as a metaphor for learning in multi-agent systems.- Correlating internal parameters and external performance: Learning Soccer Agents.- Learning agents' reliability through Bayesian Conditioning: A simulation experiment.- A study of organizational learning in multiagents systems.- Cooperative Case-based Reasoning.- Contract-net-based learning in a user-adaptive interface agency.- The communication of inductive inferences.- Addressee Learning and Message Interception for communication load reduction in multiple robot environments.- Learning and communication in Multi-Agent Systems.- Investigating the effects of explicit epistemology on a Distributed learning system.

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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments -

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