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Deep Learning Kochbuch - Douwe Osinga

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      Présentation Deep Learning Kochbuch de Douwe Osinga Format Broché

       - Livre

      Livre - Douwe Osinga - 01/03/2019 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Douwe Osinga
    • Editeur : O'reilly
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/03/2019
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 262
    • Expédition : 515
    • Dimensions : 23.8 x 16.7 x 2.0
    • ISBN : 3960090978



    • Résumé :
      Lassen Sie sich von Deep Learning nicht abschrecken! Dank Frameworks wie Keras und TensorFlow ist der schnelle Einstieg in die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen nun auch f?r Softwareentwickler ohne umfassende Machine-Learning-Kenntnisse m?glich. Mit den Rezepten aus diesem Buch lernen Sie, typische Aufgabenstellungen des Deep Learning zu l?sen, wie etwa die Klassifizierung und Generierung von Texten, Bildern und Musik. Jedes Kapitel behandelt ein Projekt, wie z.B. das Trainieren eines Empfehlungssystems f?r Musik. Schritt f?r Schritt wird gezeigt, wie das jeweilige Projekt umgesetzt wird. Dar?ber hinaus beschreibt der Autor Douwe Osinga zahlreiche Techniken, die Ihnen helfen, wenn Sie einmal nicht mehr weiterwissen. Alle Codebeispiele sind in Python geschrieben und auf GitHub als Python-Notebooks frei verf?gbar. Aus dem Inhalt: - Entwickeln Sie Deep-Learning-Anwendungen, die Nutzern einen echten Mehrwert bieten - Berechnen Sie ?hnlichkeiten von Texten mithilfe von Word-Embeddings - Erstellen Sie ein Empfehlungssystem f?r Filme basierend auf Wikipedia-Links - Visualisieren Sie die internen Vorg?nge einer k?nstlichen Intelligenz, um nachvollziehen zu k?nnen, wie diese arbeitet - Entwickeln Sie ein Modell, das passende Emojis f?r Textpassagen vorschl?gt - Realisieren Sie einen Reverse-Image-Search-Dienst mithilfe von vortrainierten Netzwerken - Vergleichen Sie, wie Generative Adversarial Networks, Autoencoder und LSTM-Netzwerke Icons erzeugen - Trainieren Sie ein Klassifikationsmodell f?r Musikstile und lassen Sie es Musikst?cke dementsprechend zuordnen Dieses Buch bietet einen gro?artigen Einstieg in Deep Learning f?r alle, denen praktische Ergebnisse wichtiger sind als die Theorie. Es hat dem Entwicklungsteam meines neuen Musik-Tech-Startups Weav dabei geholfen, schnell mit Deep Learning zu starten. Dieses Buch ist perfekt geeignet f?r jeden, der Interesse an praxisorientiertem Machine Learning hat. - Lars Rasmussen, Mitbegr?nder von Google Maps

      Biographie:
      Douwe Osinga ist ein erfahrener Softwareentwickler, fr?her bei Google, Globetrotter und Gr?nder von drei Startups. Auf seiner beliebten Website f?r Software-Projekte besch?ftigt er sich neben anderen spannenden Themen auch mit Machine Learning. https://douweosinga.com/projects

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