Machine Learning Kochbuch - Chris Albon

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Résumé :
Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie f?r die t?gliche Arbeit typisch sind - von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning. Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschlie?lich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bew?ltigen - wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle ausw?hlen, Dimensionalit?t reduzieren und vieles mehr. Jedes Rezept enth?lt Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einf?gen und dann anpassen k?nnen, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Dar?ber hinaus werden alle L?sungen diskutiert und wichtige Zusammenh?nge hergestellt. Dieses Kochbuch unterst?tzt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische R?stzeug, das Sie ben?tigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte f?r: - Vektoren, Matrizen und Arrays - den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit - das Reduzieren der Dimensionalit?t durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl - Modellbewertung und -auswahl - lineare und logistische Regression, B?ume und W?lder und k-n?chste Nachbarn - Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze - das Speichern und Laden von trainierten Modellen Chris hat den Kochbuchcharakter seines Buchs genutzt, um nicht nur eine Referenz f?r erfahrene Profis zu bieten, sondern auch eine leicht zug?ngliche Reihe von kleinen Tutorials, die Anf?nger sch?tzen werden. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource, egal ob man sein Wissen vor einem Vorstellungsgespr?ch als Data Scientist auffrischen m?chte oder eine pr?gnante und dennoch gr?ndliche Referenz f?r den Schreibtisch sucht. - Justin Bozonier Leitender Data Scientist bei Grubhub

Biographie:
Chris Albon ist Data Scientist und Politikwissenschaftler mit einem Jahrzehnt Erfahrung in der Anwendung von statistischem Lernen, k?nstlicher Intelligenz und Software-Engineering in den Bereichen politischer, sozialer und humanit?rer Bem?hungen ? von der Wahlbeobachtung bis zur Katastrophenhilfe. Derzeit ist Chris der Chief Data Scientist bei BRCK, einem kenianischen Start-up-Unternehmen, das ein robustes Netzwerk f?r Internetnutzer des Frontier-Markts entwickelt.