Traitement hypercomplexe des images numériques couleur -
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Avis sur Traitement Hypercomplexe Des Images Numériques Couleur de Collectif Format Broché - Livre
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Présentation Traitement Hypercomplexe Des Images Numériques Couleur de Collectif Format Broché
- Livre
Résumé :
Dans le pr?sent manuscrit, un syst?me de vision artificielle et de traitement des images num?riques couleur mod?lis?es par les quaternions, qui prend en consid?ration la nature vectorielle de ce type d'images num?riques afin d'?viter les traitements dits marginaux est propos?. Ainsi,, des algorithmes standard de traitement des images num?riques en niveaux de gris ont ?t? adapt?s et des descripteurs d'images dont trois pour la couleur et quatre pour la texture ont ?t? d?finis. Pour valider l'approche, ces descripteurs d'images ont ?t? appliqu?s ? l'identification et la classification automatiques des 7 stades de maturation de la banane. Les r?sultats obtenus ont montr? que certains descripteurs sont plus pertinents que d'autres pour les ?chantillons ?tudi?s. Les performances obtenues pour la classification automatique sont environ 96 % de bons r?sultats.
Biographie:
Egole Hippolyte est enseignant de traitement du signal et des images ? l'IUC Saint-J?r?me de Douala. Titulaire d'un Msc en informatique, ?lectronique et automatique de l'Universit? de Ngaound?r?, o? ilpr?pare une th?se de doctorat sur l'application du traitement de signaux hypercomplexes en analyse vibratoire au laboratoire LESIA