Longitudinal Multivariate Psychology -

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Présentation Longitudinal Multivariate Psychology de Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres

Livre Science humaines et sociales, Lettres - 01/09/2018 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Routledge

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 362

Expédition : 485

Dimensions : 22.9 x 15.2 x 2.0

ISBN : 9781138064232

Résumé :
..

Biographie:

Emilio Ferrer is Professor in the Department of Psychology at the University of California, Davis, and a member of the Graduate Groups in Biostatistics, Education, and Human Development. His research interests include methods to examine multivariate change and developmental processes.

Steven M. Boker is Professor of Quantitative Psychology at the University of Virginia, Director of the Human Dynamics Lab, Speaker-Director of the LIFE Academy, and Director of the Center for Dynamics of Healthy Development. His research concerns dynamical systems modeling, interpersonal communication, and methods for the study of development over the lifespan.

Kevin J. Grimm is Professor of Psychology at Arizona State University, and head of the Quantitative Research Methods PhD program. His research interests include longitudinal data analysis and data mining.

Sommaire:

Preface

John Nesselroade

Introduction

Emilio Ferrer, Steve Boker, & Kevin Grimm

Section I: Extensions of latent change models

CH 01: Sy-Miin Chow: Methodological issues and extensions to the latent difference score framework

CH 02: Emilio Ferrer: Discrete- and semi-continuous time latent change score models of fluid reasoning development from childhood to adolescence

CH 03: Kevin Grimm & Ross Jacobucci: Individually-varying time metrics in latent change score models

CH 04: Aki Hamagami: Latent change score models with curvilinear constant bases

CH 05: Ross Jacobucci & Kevin Grimm: Regularized estimation of multivariate latent change score models

CH 06: Steve Boker: The Reticular Action Model: A remarkably lasting achievement

Section II: Measurement and testing issues in longitudinal modeling

CH 07: Sarfaraz Serang: Small sample corrections to model fit criteria for latent change score models

CH 08: Lijuan Wang & Miao Yang: Effects of over-simplified covariance structures on fixed effects inference in linear growth curve modeling

CH 09: Zhiyong Zhang & Haiyan Liu: Sample size and measurement occasion planning for latent change score models through Monte Carlo simulation

CH 10: Tim Hayes: Investigating the performance of CART- and random forest-based procedures for dealing with longitudinal dropout in small sample designs under MNAR missing data

CH 11: Ryne Estabrook: From factors of curves to factors of change

Section III: Novel applications of multivariate longitudinal methodology

CH 12: Ryan Bowles: The role of interval measurement in developmental studies

CH 13: Nilam Ram: Growth modeling using the differential form: Translations from study of fish growth

CH 14: Mike Neale: Modeling change with data collected from relatives

CH 15: Tom Paskus & Todd Petr: Making the cut: How a quantitative psychologist changed college sports

CH 16: Earl Hishinuma et al.: A successful consultation team model applying contemporary advanced statistics to minority research centers

Summary and General Conclusions

Emilio Ferrer, Steve Boker, & Kevin Grimm

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