Actualites Scientifiques Et Agronomiques De L'inra Numero 13 : La Regression - Nouveaux Regards Sur Une Ancienne Méthode Statistique, 2ème Édition Revisée - Audrain Sylvie

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Note : 5 C'est souvent avec les anciennes techniques que l'on découvre de nouvelles !

par Neaeris (Voir ses avis) le 09/07/2022

C'est la régression linéaire revisitée. Tout est repris et extrapolé pour de multiples usages.
C'est souvent avec les anciennes techniques que l'on découvre de nouvelles.
Très bien pensé. Bravo aux auteurs !

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Livre Mathématiques - Audrain Sylvie - 01/04/1992 - Broché

Auteur(s) : Audrain Sylvie - Lesquoy De Turckheim Elisabeth - Millier Claude - Tomassone Richard

Editeur : Elsevier Masson

Parution : 01/04/1992

Nombre de pages : 188

Nombre de livres : 1

Expédition : 350

Dimensions : 23.8 x 16 x 1

ISBN : 9782225826962

Résumé :
La régression est la méthode statistique la plus couramment utilisée dans l'enseignement, la recherche et l'entreprise. Ce livre propose un nouveau regard sur cette méthode déjà ancienne en exposant successivement les différentes sortes de régressions : régression linéaire simple et multiple, régression non linéaire. A l'aide du modèle le plus simple, les auteurs explicitent les raisonnements permettant de comprendre la démarche statistique. Tout en conservant une rigueur indispensable à toute étude scientifique, les formulations mathématiques sont réduites au minimum ou rejetées en annexe. L'accent est mis sur l'analyse critique des résultats, que le lecteur peut reproduire sur ses propres observations. Chaque chapitre est complété d'exercices. Les auteurs insistent particulièrement sur les points suivants : peut-on choisir un modèle plus simple que celui initialement admis et presque aussi bon que lui ? Les suppositions, base du modèle, sont-elles acceptables ou non ? Dans ce dernier cas, quelles modifications doit-on apporter ? Faut-il choisir un modèle non linéaire ? Quelle est l'influence des observations sur les résultats ? Quel est le domaine de variation des régresseurs où une prévision est possible ? Ce livre s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et techniciens pour lesquels la régression constitue un outil statistique indispensable. Son niveau de présentation le rend accessible à tout étudiant, dès le premier cycle universitaire.

Biographie:
Richard TOMASSONE est professeur à l'Institut national agronomique à Paris. Sylvie AUDRAIN est biostatisticienne au sein du groupe de recherche Servier. Elisabeth LESQUOY-DE TURKHEIM et Claude MILLIER sont directeurs de recherche à l'Institut national de recherche agronomique.

Sommaire:
["La régression linéaire simple","La régression linéaire simple : détection et correction des écarts au modèle","La régression linéaire multiple","La régression linéaire multiple : les régresseurs sont des variables qualitatives","La régression non linéaire","Les problèmes spécifiques de la régression linéaire multiple","Bilan et ouvertures."]

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