Computational Probability de Drew, John H. Format Broché

Computational Probability - Drew, John H.

Format: Broché

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

Filtrer par :

195,53 €

Produit Neuf

Ou 48,88 € /mois

Livraison à 0,01 €
Livré entre le 20 juillet et le 3 août

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9783319827902_dbm

Voir le détail de l'annonce

Nos autres offres

195,01 €

Produit Neuf

Ou 48,75 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 3,99 €
- Livré entre le 20 et le 27 juillet
Voir les modes de livraison
M_plus_L

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Voir le détail de l'annonce
203,87 €

Produit Neuf

Ou 50,97 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 25,00 €
- Livré entre le 3 et le 8 août
Voir les modes de livraison
Kelindo

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur
Afficher la description de l'annonce
Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.
Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Computational Probability de Drew, John H. Format Broché - Livre Économie

Note : 0 0 avis sur Computational Probability de Drew, John H. Format Broché - Livre Économie

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Computational Probability de Drew, John H. Format Broché
- Livre Économie

Livre Économie - Drew, John H. - 01/07/2018 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Drew, John H. - Leemis, Lawrence M. - Glen, Andrew G. - Evans, Diane L.

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 348

Expédition : 528

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.9

ISBN : 9783319827902

Résumé :
This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass data structures and algorithms. The developed techniques address problems that require exact probability calculations, many of which have been considered intractable in the past. The book addresses the plight of the probabilist by providing algorithms to perform calculations associated with random variables.

Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, 2nd Edition begins with an introductory chapter that contains short examples involving the elementary use of APPL. Chapter 2 reviews the Maple data structures and functions necessary to implement APPL. This is followed by a discussion of the development of the data structures and algorithms (Chapters 3-6 for continuous random variables and Chapters 7-9 for discrete random variables) used in APPL. The book concludes with Chapters 10-15 introducing a sampling of various applications in the mathematical sciences. This book should appeal to researchers in the mathematical sciences with an interest in applied probability and instructors using the book for a special topics course in computational probability taught in a mathematics, statistics, operations research, management science, or industrial engineering department.

...

Biographie:
John Drew is a professor emeritus, retired in 2008 from the Department of Mathematics at The College of William & Mary in Williamsburg, Virginia, U.S.A. He received his BS in mathematics form Case Institute of Technology and his PhD in mathematics from the University of Minnesota. During his academic career he published 25 research papers in linear algebra, operations research, and computational probability.

Dr. Diane Evans is a professor in the Mathematics Department at Rose-Hulman Institute of Technology in Terre Haute, U.S.A. She received her BS and MA degrees in mathematics from The Ohio State University and her MS and PhD in operations research and applied science from The College of William and Mary. Diane was named in Princeton Review's 300 Best Professors in America and was selected as one of Microsoft's 365 Heroes in Education in 2012. During her 2015 sabbatical, she worked for Minitab creating educational materials for new statistics instructors. Her current research and teaching interests are in probability, statistics, quality control, and Six Sigma.

Dr. Andrew Glen is a Professor Emeritus of Operations Research from the United States Military Academy, in West Point, NY. He is currently a visiting professor at The Colorado College in Colorado Springs, Colorado. He is a retired colonel from the US Army, and spend 16 years on faculty at West Point. He has published three books and dozens of scholarly articles, mostly on the subject of computational probability. His research and teaching interests are in computational probability and statistical modeling.

Lawrence Leemis is a professor in the Department of Mathematics at The College of William & Mary in Williamsburg, Virginia, U.S.A. He received his BS and MS degrees in mathematics and his PhD in operations research from Purdue University. He has also taught courses at Purdue University, The University of Oklahoma, and Baylor University. He has served as Associate Editor for the IEEE Transactions on Reliability, Book Review Editor for the Journal of Quality Technology, and an Associate Editor for Naval Research Logistics. He has published six books and over 100 research articles, proceedings papers, and book chapters. His research and teaching interests are in reliability, simulation, and computational probability.

...

Sommaire:
Computational Probability.- Maple for APPL.- Data Structures and Simple Algorithms.- Transformations of Random Variables.- Bivariate Transformations of Random Variables.- Products of Random Variables.- Data Structures and Simple Algorithms.- Sums of Independent Discrete Random Variables.- Order Statistics for Random Sampling from Discrete Populations.- Reliability and Survival Analysis.- Symbolic ARMA Model Analysis.- Stochastic Simulation.- Transient Queueing Analysis.- Bayesian Applications.- Other Applications. ...

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Computational Probability - Drew, John H.

Avis sur Computational Probability de Drew, John H. Format Broché - Livre Économie

Présentation Computational Probability de Drew, John H. Format Broché - Livre Économie

Présentation Computational Probability de Drew, John H. Format Broché
- Livre Économie