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Avis sur Empirical Modeling And Data Analysis For Engineers And Applied Scientists de Scott A. Pardo Format Broché - Livre Technologie

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Présentation Empirical Modeling And Data Analysis For Engineers And Applied Scientists de Scott A. Pardo Format Broché
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Livre Technologie - Scott A. Pardo - 01/05/2018 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Scott A. Pardo

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/05/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 264

Expédition : 503

Dimensions : 25.4 x 17.8 x 1.5

ISBN : 9783319813646

Résumé :

Scott A. Pardo, Ph.D., ?is a professional statistician, having worked?in a wide variety of industrial contexts, including the U.S. Army Information Systems Command, satellite systems engineering, pharmaceutical development, and medical devices.? He is a Six Sigma Master Black Belt, an Accredited Professional Statistician (PStat(TM)), and holds a Ph.D. in Industrial and Systems Engineering from the University of Southern California.

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Biographie:
Scott A. Pardo, Ph.D.,?is a professional statistician, having worked?in a wide variety of industrial contexts, including the U.S. Army Information Systems Command, satellite systems engineering, pharmaceutical development, and medical devices.? He is a Six Sigma Master Black Belt, an Accredited Professional Statistician (PStat(TM)), and holds a Ph.D. in Industrial and Systems Engineering from the University of Southern California....

Sommaire:
Preface.-?Acknowledgments.-?1.?Some Probability Concepts.-?2.?Some Statistical Concepts.-?3.?Measurement Systems Analysis.-?4.?Modeling with Data.-?5.?Factorial Experiments.-?6.?Fractional Factorial Designs.-?7.?Higher Order Approximations.-?8.?Mixture Experiments.-?9.?Some Examples and Applications.-?10.?Binary Logistic Regression.-?11.?Reliability, Life Testing, and Shelf Life.-?12.?Some Bayesian Concepts.-?13.?Validation and Verification.-?14.?Simulation and Random Variable Generation.-?15.?Taguchi Methods? and Robust Design.-?References.
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Empirical Modeling and Data Analysis for Engineers and Applied Scientists - Scott A. Pardo

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