Transparent Data Mining for Big and Small Data -
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Présentation Transparent Data Mining For Big And Small Data Format Broché
- Livre Littérature Générale
Sommaire:
Part I: Transparent Mining.- Chapter 1:?The Tyranny of Data? The Bright and Dark Sides of Data-Driven Decision-Making for Social Good.-?Chapter 2:?Enabling Accountability of Algorithmic Media: Transparency as a Constructive and Critical Lens.-?Chapter 3:?The Princeton Web Transparency and Accountability Project.-?Part II: Algorithmic solutions.-?Chapter 4:?Algorithmic Transparency via Quantitative Input Influence.-?Chapter 5.-?Learning Interpretable Classification Rules with Boolean Compressed Sensing.-?Chapter 6:?Visualizations of Deep Neural Networks in Computer Vision: A Survey.-?Part III: Regulatory solutions.-?Chapter 7:?Beyond the EULA: Improving Consent for Data Mining.-?Chapter 8:?Regulating Algorithms Regulation? First Ethico-legal Principles, Problems and Opportunities of Algorithms.-?Chapter 9:?Algorithm Watch: What Role Can a Watchdog Organization Play in Ensuring Algorithmic Accountability?
Détails de conformité du produit
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