Hybrid Soft Computing For Multilevel Image And Data Segmentation Format Broché

Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation - Bhattacharyya, Siddhartha

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Livre Informatique - Bhattacharyya, Siddhartha - 01/06/2018 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Bhattacharyya, Siddhartha - Chakraborty, Susanta - De, Sourav - Dutta, Paramartha

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/06/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 252

Expédition : 388

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.4

ISBN : 3319837583

Résumé :
This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures. This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.

Sommaire:

Introduction.- Image Segmentation: A Review.- Self-supervised Gray Level Image Segmentation Using an Optimized MUSIG (OptiMUSIG) Activation Function.- Self-supervised Color Image Segmentation Using Parallel OptiMUSIG (ParaOptiMUSIG) Activation Function.- Self-supervised Gray Level Image Segmentation Using Multiobjective Based Optimized MUSIG (OptiMUSIG) Activation Function.- Self-supervised Color Image Segmentation Using Multiobjective Based Parallel Optimized MUSIG (ParaOptiMUSIG) Activation Function.- Unsupervised Genetic Algorithm Based Automatic Image Segmentation and Data Clustering Technique Validated by Fuzzy Intercluster Hostility Index.

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