Duality for Nonconvex Approximation and Optimization - Ivan Singer
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Présentation Duality For Nonconvex Approximation And Optimization de Ivan Singer Format Broché
- Livre Littérature Générale
Résumé :
The theory of convex optimization has been developing constantly over the past 30 years. Recently, researchers have been studying more complicated classes of problems that still can be studied by means of convex analysis, so-called anticonvex and convex-anticonvex optimization problems. This monograph contains an exhaustive presentation of the duality theory for these classes of problems and their generalizations....
Sommaire:
Preliminaries.- Worst Approximation.- Duality for Quasi-convex Supremization.- Optimal Solutions for Quasi-convex Maximization.- Reverse Convex Best Approximation.- Unperturbational Duality for Reverse Convex Infimization.- Optimal Solutions for Reverse Convex Infimization.- Duality for D.C. Optimization Problems.- Duality for Optimization in the Framework of Abstract Convexity.- Notes and Remarks.
Détails de conformité du produit
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