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Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-mail si vous avez des questions. Notre service clientele sera ravi de vous aider. Voir moins
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Présentation Knowledge Discovery And Data Mining Format Relié
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Livre Informatique - 01/06/1999 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Institution Of Engineering & Technology

Langue : Anglais

Parution : 01/06/1999

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 328

Expédition : 665

Dimensions : 24.0 x 16.1 x 2.2

ISBN : 0852967675

Résumé :

This book reviews some of the underlying technologies and also some recent applications in a number of fields. In a world increasingly overloaded with data of varying quality, not least via the Internet, computerised tools are becoming useful to 'mine' useful data from the mass available.

Sommaire:

Part I: Knowledge discovery and data mining in theory
Chapter 1: Estimating concept difficulty with cross entropy
Chapter 2: Analysing outliers by searching for plausible hypotheses
Chapter 3: Attribute-value distribution as a technique for increasing the efficiency of data mining
Chapter 4: Using background knowledge with attribute-oriented data mining
Chapter 5: A development framework for temporal data mining
Chapter 6: An integrated architecture for OLAP and data mining
Part II: Knowledge discovery and data mining in practice
Chapter 7: Empirical studies of the knowledge discovery approach to health-information analysis
Chapter 8: Direct knowledge discovery and interpretation from a multilayer perceptron network which performs low-back-pain classification
Chapter 9: Discovering knowledge from low-quality meteorological databases
Chapter 10: A meteorological knowledge-discovery environment
Chapter 11: Mining the organic compound jungle - a functional programming approach
Chapter 12: Data mining with neural networks - an applied example in understanding electricity consumption

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