Statistische Methoden 2 - Sachs, Lothar

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Résumé :
Einf?hrung und sechs ?bersichten.- I. Wissenschaftliche Studien: Vorgehensweise, Planung, Datenbeschreibung, Explorative Datenanalyse und Statistik.- 1 Zum Rahmen f?r wissenschaftliche Studien: Vorgehensweise und Niederschrift.- 2 Projekt-Stufen.- 2.1 Fragestellung und Zielvorstellung.- 2.2 Kreisprozesse.- 3 Zur Planung von Projekten: Rechtzeitig zu Beachtendes.- ? Voruntersuchungen.- ? Checkliste.- ? Umsichtige Anwendung von Statistik-Software.- ? Individuelle Wertsetzungen.- ? Wichtiges zur Mitarbeit in Projekten.- 4 Zur Planung von Experimenten und Erhebungen.- 4.1 Studientypen.- 4.2 Zum vergleichenden Experiment.- 4.3 Zw?lf Stufen experimenteller Studien.- 4.4 Zur Auswahl wichtiger Einflu?gr??en.- 4.5 Zum Vergleich zweier Personengruppen.- 4.6 Bemerkungen zu Erhebungen.- 4.7 Was ist vor und bei der Datengewinnung noch zu beachten?.- ? Zehn Punkte zur Planung der Datengewinnung.- 5 Datenbeschreibung und Explorative Datenanalyse.- 5.1 Datenbeschreibung: Strukturen erkennen.- ? Typ der Variablen.- ? Dimensionalit?t.- ? Data Editing.- 5.2 Explorative Datenanalyse (EDA) mit Stamm und Blatt-Schaubild.- ? Hinweis: Formale Identifizierung von Ausrei?ern anhand der Quartile.- ? Hinweis: Graphischer Zwei-Stichproben-Vergleich anhand eines Punktdiagrammes.- 6 Zur Beurteilenden Statistik.- 6.1 Zur Sprache der Statistik.- 6.2 Beschreibende und Beurteilende Statistik.- 6.3 Die Verallgemeinerung: der Schlu? auf die Grundgesamtheit.- 6.4 Aufgabe und Ziel der Beurteilenden Statistik.- 6.5 Zur Unsicherheit statistischer Aussagen.- II. Weiterf?hrendes zu Mittelwerten und Varianzen: Spezielle Sch?tzungen wichtiger einfacher Parameter, die zumindest angen?hert normalverteilte Grundgesamtheiten voraussetzen.- 7 Arithmetische Mittelwerte undStandardabweichungen mehrerer Stichproben vergleichbar gemacht.- 8 Zentrale Bereiche um den Mittelwert ?: Wahrscheinlichkeiten zentraler Anteile einer Verteilung.- 9 Kombination eines auf Vorwissen basierenden arithmetischen Mittels mit einem empirischen Mittel.- 10 Sch?tzung desselben arithmetischen Mittels anhand mehrerer Stichproben.- 11 Iterative Bestimmung des Stichprobenumfangs, um einen 95%-Vertrauensbereich f?r ? mit der Breite 2 d anzugeben.- 12 Vertrauensbereich f?r das Verh?ltnis der arithmetischen Mittelwerte zweier Normalverteilungen ohne Annahmen ?ber das Verh?ltnis beider Varianzen.- 13 Die Sch?tzung von Verh?ltniszahlen.- 14 Sch?tzung der Standardabweichung bei nicht festem arithmetischen Mittel.- 15 Varianz f?r ein gewogenes arithmetisches Mittel nach Meier und Cochran.- 16 Vergleich der Pr?zision zweier Me?instrumente oder zweier Me?methoden (X, Y) an denselben n Objekten.- 17 Charakterisierung der Heterogenit?t von Varianzen aus Stichproben gleicher Umf?nge anhand des Koeffizienten der Varianz-Variation.- 18 Die Bildung homogener Gruppen von Varianzen: L?cken-Test f?r Varianzen aus zumindest angen?hert normalverteilten Grundgesamtheiten f?r gleichgro?e Stichprobenumf?nge.- 19 Bereinigter t-Test f?r k homogene Untergruppen aus zumindest angen?hert normalverteilten Grundgesamtheiten mit gleichen Varianzen.- 20 Sch?tzung der Parameter linksseitig und rechtsseitig gestutzter Normalverteilungen.- 20.1 Zur linksseitig gestutzten Normalverteilung: Sch?tzung von **Math** und S aus einer zumindest angen?hert normalverteilten Grundgesamtheit anhand von Zufallsstichproben, die nur Beobachtungen vom Typ Xi?x0?aufweisen.- 20.2 Zur rechtsseitig durch Ceiling gestutzten Normalverteilung: Sch?tzung von **Math** und S aus einerzumindest angen?hert normalverteilten Grundgesamtheit anhand von Zufallsstichproben, die nur Beobachtungen vom Typ Xi?**Math**+kS mit festem k aufweisen.- III. Simultane paarweise Vergleiche von Mittelwerten: Tests und Vertrauensbereiche.- 21 Simultane Vertrauensbereiche.- 22 Simultane pa...

Biographie:
Simes-Hochberg-Prozedur f?r multiple Tests.- 23 Simultane paar...

Sommaire:
Dipl.-Inform. J?rgen Hedderich spent a long time at the Institute of Medical Informatics and Statistics at the University of Kiel. His work focused on biometric and statistical methods consulting for nearly 40 years, supporting scientific work at the Medical Faculty, which earned him an honorary medal in 2015 for contributions to research and teaching. His dedication to the highest possible quality in medical and clinical studies led to co-authorship in more than 150 scientific publications. Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs, emeritus at the Institute of Medical Informatics and Statistics at the University of Kiel, has been interested in developing statistical methodology and making it 'digestible' for users beyond the medical field. He has published four other textbooks on statistics, and translations into American, Russian, Spanish, and Hungarian languages are available....