Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché

Advanced R Statistical Programming and Data Models - Wiley, Matt

Format: Broché

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Filtrer par :

88,60 €

Produit Neuf

Ou 22,15 € /mois

Livraison : 3,99 €
Livré entre le 18 et le 25 septembre

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Voir le détail de l'annonce

Nos autres offres

151,87 €

Produit Neuf

Ou 37,97 € /mois

En savoir plus
- Livraison à 0,01 €
Voir les modes de livraison
rarewaves-uk

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Afficher la description de l'annonce

Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

Voir le détail de l'annonce
135,15 €

Produit Neuf

Ou 33,79 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 25,00 €
- Livré entre le 2 et le 7 octobre
Voir les modes de livraison
Kelindo

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur
Afficher la description de l'annonce
Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.
Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Wiley, Matt - 01/02/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Wiley, Matt - Wiley, Joshua F

Editeur : Apress L.P.

Langue : Anglais

Parution : 01/02/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 638

Expédition : 1221

Dimensions : 25.4 x 17.8 x 3.5

ISBN : 1484228715

Résumé :

Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study.

Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. Yo?ll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language.

What Yo?ll Learn

Conduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixed effects models, machine learning, and parallel processing Carry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysis Handle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classification Address missing data using multiple imputation in R Work on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variability

Who This Book Is For

Working professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to use R to perform more advanced analytics. Particularly, researchers and data analysts in the social sciences may benefit from these techniques. Additionally, analysts who need parallel processing to speed up analytics are given proven code to reduce time to result(s).

Biographie:
Matt Wiley is a tenured, associate professor of mathematics with awards in both mathematics education and honour student engagement. He earned degrees in pure mathematics, computer science, and business administration through the University of California and Texas A&M systems. He serves as director for Victoria College's quality enhancement plan and managing partner at Elkhart Group Limited, a statistical consultancy. With programming experience in R, C++, Ruby, Fortran, and JavaScript, he has always found ways to meld his passion for writing with his joy of logical problem solving and data science. From the boardroom to the classroom, Matt enjoys finding dynamic ways to partner with interdisciplinary and diverse teams to make complex ideas and projects understandable and solvable.
Joshua F. Wiley is a lecturer in the Monash Institute for Cognitive and Clinical Neurosciences and School of Psychological Sciences at Monash University and a senior partner at Elkhart Group Limited, a statistical consultancy. ?He earned his PhD from the University of California, Los Angeles, and his research focuses on using advanced quantitative methods to understand the complex interplays of psychological, social, and physiological processes in relation to psychological and physical health. ?In statistics and data science, Joshua focuses on biostatistics and is interested in reproducible research and graphical displays of data and statistical models. Through consulting at Elkhart Group Limited and former work at the UCLA Statistical Consulting Group, he has supported a wide array of clients ranging from graduate students, to experienced researchers, and biotechnology companies. ?He also develops or co-develops a number of R packages including varian, a package to conduct Bayesian scale-location structural equation models, and MplusAutomation, a popular package that links R to the commercial Mplus software.

Sommaire:

1 Univariate Data Visualization.- 2 Multivariate Data Visualization.- 3 Generalized Linear Models 1.- 4 Generalized Linear Models 2.- 5 Generalized Additive Models.- 6 Machine Learning: Introduction.- 7 Machine Learning: Unsupervised.- 8 Machine Learning: Supervised.- 9 Missing Data.- 10 Generalized Linear Mixed Models: Introduction.- 11 Generalized Linear Mixed Models: Linear.- 12 Generalized Linear Mixed Models: Advanced.- 13 Modeling IIV.- Bibliography.

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Advanced R Statistical Programming and Data Models - Wiley, Matt

Avis sur Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché - Livre Informatique

Présentation Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché - Livre Informatique

Présentation Advanced R Statistical Programming And Data Models Format Broché
- Livre Informatique