Ingénierie Mathématique Et Mécanique - Volume 6, Méthodes Numériques Avancées Sous Matlab® 1 - Approximation Des Fonctions Et Résolutions Des Systèmes Linéaires - Radi Bouchaïb
- Collection: Génie Mécanique Et Mécanique Des Solides
- Format: Beau livre Voir le descriptif
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Avis sur Ingénierie Mathématique Et Mécanique - Volume 6, Méthodes Numériques Avancées Sous Matlab® 1 - Approximation Des... - Livre Technologie
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Présentation Ingénierie Mathématique Et Mécanique - Volume 6, Méthodes Numériques Avancées Sous Matlab® 1 - Approximation Des...
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Résumé :
La plupart des problèmes physiques peuvent être écrits et approximés sous la forme d'équations mathématiques. Les mathématiciens ont toujours cherché à trouver des solutions analytiques aux équations rencontrées dans les différentes sciences de l'ingénieur. Cependant, ces équations sont parfois compliquées et demandent beaucoup d'efforts pour les simplifier. L'objectif de cet ouvrage est d'introduire et d'étudier les méthodes numériques, de base et avancées, pour pouvoir faire du calcul scientifique. Ce dernier désigne la mise en oeuvre des démarches adaptées au traitement d'un problème scientifique issu de la physique ou de l'ingénierie. Méthodes numériques avancées sous Matlab 1 traite de l'approximation des fonctions et fournit les différentes méthodes pour résoudre les systèmes linéaires : méthode directe, itérative, calcul des valeurs propres et vecteurs propres. Chaque chapitre rappelle l'essentiel des différentes méthodes de résolution et présente plusieurs applications au domaine de l'ingénieur, de même que des programmes développés sous le logiciel Matlab.
Biographie:
Bouchaïb Radi est professeur à la faculté des sciences et techniques de l'université Hassan Premier de Settat au Maroc. Il est spécialiste des méthodes numériques et de la fiabilité des systèmes. Abdelkhalak El Hami, professeur à l'INSA de Rouen, est directeur du département de mécanique et responsable de la chaire de mécanique du Conservatoire national des arts et métiers en Normandie. Il est spécialiste de la résolution et de la fiabilité des systèmes multiphysiques.
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