IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency -

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Livre Littérature Générale - 31/07/2018 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Springer Berlin

Langue : Anglais

Parution : 31/07/2018

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 140

Expédition : 248

Dimensions : 24.0 x 16.8 x 0.8

ISBN : 9783662578049

Résumé :

This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condition monitoring, alarm management, and quality prediction.

Biographie:

Prof. Dr. Oliver Niggemann is Professor for Artificial Intelligence in Automation. His research interests are in the fields of machine learning and data analysis for Cyber-Physical Systems and in the fields of planning and diagnosis of distributed systems. He is a board member of the research institute inIT and deputy director at the Fraunhofer Application Center Industrial Automation INA located in Lemgo.

Dr. Peter Sch?ller is postdoctoral researcher at Technische Universit?t Wien. His research interests are hybrid reasoning systems that combine Knowledge Representation and Machine Learning and applications in the fields of Cyber-Physical systems and Natural Language Processing.

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