Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence - Hoffmann, Dieter

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Résumé :
Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschlie?end in der Regel f?r strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verf?gung gestellt. Um Business Intelligence durchzuf?hren ist ein Data Warehouse nicht zwingend n?tig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollm?glichkeiten bei Abl?ufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen f?r die F?hrungskr?fte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten ma?geblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist. Voraussetzung f?r die ingenieurm??ige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden f?r die jeweiligen Aktivit?ten und unterst?tzende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivit?ten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erh?hen. Bei Einf?hrung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell ber?cksichtigt werden m?ssen. F?r die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell ben?tigt, das quantitativen und qualitativen Managementanspr?chen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Pr?misse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise f?r die Einf?hrung eines Data Warehouses eignet. Dazu werden in diesem Buch zun?chst die wichtigsten Begriffe erkl?rt. Neben der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugeh?rige Werkzeuge eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen, dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grunds?tzlich ungeeignet ist, da sich jedes der Modelle in der Vergangenheit vielfach bew?hrt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt abh?ngig, welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten Vorgehensmodelle werden anschlie?end hinsichtlich einer Eignung f?r die Einf?hrung eines Data Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt, die ein Data Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann Anforderungen definiert, die ein Vorgehensmodell f?r die Einf?hrung eines Data Warehouses erf?llen sollte. Ein geeignetes Modell wird schlie?lich vorgeschlagen und beschrieben. Au?erdem werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell ?berpr?ft.