Mathematik kompakt - Schwenkert, Rainer

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Résumé :
Dieses kompakte und gut verst?ndliche Mathematikbuch besticht durch seine gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorz?ge: - Anschaulicher, aufgelockerter Stil - Zusammenfassung eines jeden Kapitels - Verst?ndnistests nach jedem Kapitel - Beispiele und Anwendungen - ?bungsaufgaben und deren L?sung - Typische Fehler und ihre Vermeidung Die Autoren konzentrieren sich auf den heute relevanten Stoff und verzichten auf ?berfl?ssige Beweise. Moderne Themen wie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden ?berzeugend dargestellt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung ebenso wie zum Selbststudium und als Nachschlagewerk. Dar?ber hinaus werden f?r Studierende und f?r Lehrende im Internet kostenlos zahlreiche Erg?nzungen zum Download zur Verf?gung gestellt: - Didaktisch aufbereitete Folien - Kommentierte L?sungen zahlreicher ?bungen im Buch mittels Computeralgebra-System Maple - Lernsoftware ?Mathematische Grundlagen zur Wiederholung des Schulwissens Mathematik - Lernprogramm ?Mathematik kompakt, welches den Stoff aus dem Buch erg?nzt In der 4. neu bearbeiteten Auflage wurden zahlreiche Erg?nzungen im Stoff (z.B. Kurven) vorgenommen. Das Buch erhielt insgesamt ein moderneres Layout.

Biographie:
Yvonne Stry studierte in Gie?en und Bonn Mathematik und ist seit 1994 Professorin f?r Mathematik an der Georg-Simon-Ohm-Hochschule in N?rnberg. Sie betont den Anwendungsaspekt ihrer Wissenschaft und ist auch auf dem Gebiet der Hochschuldidaktik aktiv. Rainer Schwenkert studierte Mathematik an der Julius-Maximilians-Universit?t W?rzburg. Seit 1993 ist er als Professor f?r Mathematik an der Hochschule M?nchen t?tig. Bedingt durch zahlreiche Vorlesungen in Informatik und Finanzwissenschaft liegt sein Focus auf praxisorientierten Anwendungen der Mathematik....

Sommaire:
Mathematische Grundbegriffe.- Folgen und endliche Summen.- Funktionen.- Algebra.- Lineare Algebra.- Differentialrechnung.- Reihen.- Integration.- Die komplexen Zahlen.- Differentialgleichungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Tipps zum Studium.