Quantitative Methodik in der Geographie - De Lange, Norbert

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Résumé :
1. Empirische Wissenschaft - Geographie - Methodik 17 1.1 Quantitative Methodik in der Geographie 18 1.2 Konzeption und Zielsetzung des Lehrbuches 19 1.3 Geographie als empirische Wissenschaft 20 1.3.1 Erfassen und Verstehen von Realit?t 20 1.3.2 Geographie: Erfassen und Verstehen raumbezogener Realit?ten - Grundlegende Fragestellungen 4 1.3.3 Theoretische Ans?tze zur Erfassung r?umlicher Realit?ten 26 1.3.4 Entwicklung der Quantitativen Geographie 27 2. Das Abbilden von Realit?t in Daten 29 2.1 Erhebung von Informationen ?ber Realit?t 30 2.1.1 Informationen in der Realit?t - ganz einfach? 30 2.1.2 Erfassen eines einfachen Sachverhaltes 31 2.1.3 Erfassen eines komplexen Sachverhaltes 32 2.2 Daten 36 2.2.1 Prim?r- und Sekund?rdaten 36 2.2.2 Metadaten 36 2.2.3 Datenqualit?t 37 2.3 Datenerfassung und Datenquellen 39 2.3.1 Prim?re und sekund?re Erfassungstechniken 39 2.3.2 Bedeutende Datenquellen 40 2.4 Variablen als Informationstr?ger 42 2.4.1 Anforderungen an eine Variable 42 2.4.2 Skalenniveaus 44 2.4.2.1 Nominales Skalenniveau 44 2.4.2.2 Ordinales Skalenniveau 45 2.4.2.3 Metrisches Skalenniveau 45 2.5 Datenerhebungen 47 2.5.1 Einsatz von Voll- und Teilerhebungen 47 2.5.2 Verh?ltnis Stichprobe zur Grundgesamtheit 48 2.5.3 Teilerhebungen und Gr??e von Stichproben 49 2.5.4 Nicht zuf?llige Stichproben 50 2.5.5 Zuf?llige Stichproben 52 2.5.5.1 Reine Zufallsauswahl 52 2.5.5.2 Systematische Auswahl 53 2.5.5.3 Erhebungsprobleme zuf?lliger Stichproben 53 2.5.6 Mehrstufige Auswahlverfahren 54 2.5.7 Weitere Erhebungsmethoden 55 2.5.8 R?umliche Zufallsauswahlen 55 2.6 Daten auf unterschiedlichen r?umlichen Ebenen 56 3. Charakterisierung von Sachverhalten - eine Einf?hrung in die statistische Analyse 61 3.1 Datenbeschaffung und erste Datenaufbereitung 62 3.2 Beschreiben von H?ufigkeitsverteilungen 63 3.2.1 Absolute und relative H?ufigkeiten 63 3.2.2 Diagramme 68 3.2.3 Formen von H?ufigkeitsverteilungen 72 3.3 Statistische Parameter zur Charakterisierung einer Variablen 72 3.3.1 Ausgangssituation und Fragestellung 72 3.3.2 Lageparameter 73 3.3.2.1 Modus 74 3.3.2.2 Median 75 3.3.2.3 Quantile 77 3.3.2.4 Das arithmetische Mittel 78 3.3.2.5 Das gewichtete arithmetische Mittel 79 3.3.2.6 Das gewogene arithmetische Mittel 81 3.3.2.7 Das geometrische Mittel 82 3.3.3 Streuungsma?e 84 3.3.3.1 Spannweite und Quartilsabstand 84 3.3.3.2 Mittlere Abweichung 85 3.3.3.3 Varianz und Standardabweichung 85 3.3.4 Relative Streuungsma?e 87 3.3.5 Schiefe und Exzess 90 3.4 Parameter r?umlicher Verteilungen 92 3.4.1 Ausgangssituation und Fragestellung 92 3.4.2 Arithmetisches Mittelzentrum 93 3.4.3 Medianzentrum 94 3.4.4 Standarddistanz 94 3.5 Standardisierung, Interpolation, Reihengl?ttung 95 3.5.1 Ausgangssituation und Fragestellung 95 3.5.2 Standardisierung 95 3.5.3 Interpolation fehlender Werte 99 3.5.4 Gl?ttung von Datenreihen 100 3.5.5 R?umliche Interpolation durch Mittelwertbildung 104 4. Aufdecken von Zusammenh?ngen 107 4.1 ?hnlichkeit - Zusammenhang - Erkl?rung 108 4.1.1 ?hnlichkeit und kausale Zusammenh?nge 108 4.1.2 Zusammenhangsstrukturen 109 4.1.3 Deterministische Zusammenh?nge 111 4.2 Zusammenhangsma?e f?r nominalskalierte Daten 113 4.2.1 Ausgangssituation und Fragestellung 113 4.2.2 Der -Kontingenzkoeffizient f?r dichotome Merkmale 115 4.2.3 Der C-Kontingenzkoeffizient 116 4.2.4 Anwendungsbeispiel zum C-Kontingenzkoeffizienten 121 4.3 Zusammenhangsma?e f?r ordinalskalierte Daten 124 4.3.1 Ausgangssituation und Fragestellung 124 4.3.2 Der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman 125 4.3.3 Anwendungsbeispiel zum Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman 126 4.4 Zusammenhangsma?e f?r intervallskalierte Daten 127 4.4.1 Ausgangssituation und Fragestellung 127 4.4.2 Der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient nach Pearson 130 4.4.3 Anwendungsbeispiele zum K...

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