Regression for Categorical Data - Tutz, Gerhard
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Avis sur Regression For Categorical Data Format Relié - Livre Technologie
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Résumé :
1. Introduction...
Biographie:
selection of predictors by regularized estimation procedures...
Sommaire:
This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression...
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