Python programmieren lernen für Dummies - John Paul Mueller
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Avis sur Python Programmieren Lernen Für Dummies de John Paul Mueller Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Python Programmieren Lernen Für Dummies de John Paul Mueller Format Broché
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Résumé :
Der Einstieg in die Programmierung kann ganz leicht sein, das beweist Ihnen dieses Buch! Schritt f?r Schritt f?hrt Sie John Paul Mueller in die Grundlagen der beliebten Programmiersprache Python ein und zeigt Ihnen, wie Sie Ihren Computer dazu bringen, das zu tun, was Sie wollen. Downloaden und installieren Sie die Python-Distribution Anaconda, lernen Sie die Programmiersprache Python kennen und schreiben Sie Ihre ersten eigenen Programme. Erfahren Sie au?erdem, wie Sie Informationen managen und modifizieren, Schleifen durchlaufen, Fehler beheben und mit Listen und Strings arbeiten. Erhalten Sie zus?tzlich einen Einblick in fortgeschrittene Techniken. Mit den vielen Beispielen zum Herunterladen und Herumexperimentieren k?nnen Sie das Gelernte direkt ausprobieren, sodass Sie sich schnell in der Welt der Programmierer zuhause f?hlen.
Biographie:
John Paul Mueller ist Autor zahlreicher B?cher. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken ?ber Programmierung bis hin zu k?nstlicher Intelligenz.
Sommaire: ?ber den Autor 11 Einleitung 23 ?ber dieses Buch 23 T?richte Annahmen ?ber den Leser 24 Symbole in diesem Buch 25 ?ber das Buch hinaus 25 Wie geht es weiter? 25 TEIL I ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 27 Kapitel 1 Die Kommunikation mit Ihrem Computer 29 Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 30 Anwendungen als eine Art von Kommunikation 31 Allt?gliche Arbeitsabl?ufe 31 Arbeitsabl?ufe aufschreiben 32 Anwendungen als gew?hnliche Arbeitsabl?ufe verstehen 33 Computer nehmen alles w?rtlich 33 Was sind Anwendungen eigentlich? 33 Computer besitzen ihre eigene Sprache 34 Den Menschen helfen, sich mit dem Computer zu verst?ndigen 34 Warum Python so cool ist 36 Warum man Python verwenden sollte 36 Wie Sie pers?nlich von Python profitieren k?nnen 37 Welche Organisationen verwenden Python? 39 N?tzliche Python-Programme finden 39 Python mit anderen Sprachen vergleichen 40 Kapitel 2 Installieren Sie sich Ihr eigenes Python 43 Die ben?tigte Version herunterladen 43 Python installieren 46 Mit Windows arbeiten 47 Mit dem Mac arbeiten 49 Mit Linux arbeiten 51 Auf Python auf Ihrem System zugreifen 55 Mit Windows arbeiten 56 Mit dem Mac 58 Mit Linux arbeiten 59 Ihre Installation testen 60 Kapitel 3 Mit Python arbeiten 63 Python ?ber die Kommandozeile starten 63 Python starten 64 Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 65 Python-Umgebungsvariablen sinnvoll einsetzen 68 Einzelne Befehle eingeben 69 Dem Computer sagen, was er machen soll 70 Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 70 Ergebnisse anzeigen 70 Die Hilfe verwenden 71 In den Hilfemodus wechseln 73 Um Hilfe bitten 74 Den Hilfemodus verlassen 77 Sich unmittelbar Hilfe holen 77 Die Python-Kommandozeile schlie?en 79 Kapitel 4 Ihre erste Anwendung 83 Warum IDEs derart wichtig sind 84 Besseren Code erstellen 84 Debugging-Funktionalit?t 84 Warum Notebooks n?tzlich sind 85 So erhalten Sie Ihre Anaconda-Kopie 86 Analytics Anaconda herunterladen 86 Anaconda unter Linux installieren 87 Anaconda unter MacOS installieren 88 Anaconda unter Windows installieren 89 Datens?tze und Beispielcode herunterladen 93 Jupyter Notebook nutzen 93 Das Code-Repositorium definieren 96 Eine Anwendung erstellen 101 Zellen verstehen 101 Dokumentationszellen hinzuf?gen 102 Weitere Zellinhalte 103 Einr?ckungen verstehen 104 Kommentare einf?gen 106 Kommentare verstehen 106 Kommentare als Erinnerungsst?tzen verwenden 107 Mit Kommentaren die Ausf?hrung von Code verhindern 108 Jupyter Notebook schlie?en 108 Kapitel 5 Mit Anaconda arbeiten 111 Ihren Code herunterladen 112 Mit Checkpoints arbeiten 113 Checkpoints nutzen 113 Einen Checkpoint speichern 114 Einen Checkpoint wiederherstellen 115 Zellen bearbeiten 115 Verschiedene Zelltypen hinzuf?gen 115 Zellen teilen und verbinden 116 Zellen verschieben 116 Zellen ausf?hren 117 Ausgabe umschalten 117 Das Aussehen von Jupyter Notebook ?ndern 118 Befehle ?ber die Befehlspalette suchen 120 Mit Zeilennummern arbeiten 120 Die Funktionen der Zell-Werkzeugleiste nutzen 121 Mit dem Kernel zusammenarbeiten 122 Hilfe anfordern 123 Magische Funktionen nutzen 125 Laufende Prozesse anzeigen 128 ...
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