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Python programmieren lernen für Dummies - John Paul Mueller

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      Avis sur Python Programmieren Lernen Für Dummies de John Paul Mueller Format Broché  - Livre Informatique

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      Présentation Python Programmieren Lernen Für Dummies de John Paul Mueller Format Broché

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - John Paul Mueller - 01/08/2018 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : John Paul Mueller
    • Editeur : Wiley-Vch Gmbh
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/08/2018
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 407
    • Expédition : 701
    • Dimensions : 24.3 x 17.9 x 2.4
    • ISBN : 9783527714902



    • Résumé :
      Der Einstieg in die Programmierung kann ganz leicht sein, das beweist Ihnen dieses Buch! Schritt f?r Schritt f?hrt Sie John Paul Mueller in die Grundlagen der beliebten Programmiersprache Python ein und zeigt Ihnen, wie Sie Ihren Computer dazu bringen, das zu tun, was Sie wollen. Downloaden und installieren Sie die Python-Distribution Anaconda, lernen Sie die Programmiersprache Python kennen und schreiben Sie Ihre ersten eigenen Programme. Erfahren Sie au?erdem, wie Sie Informationen managen und modifizieren, Schleifen durchlaufen, Fehler beheben und mit Listen und Strings arbeiten. Erhalten Sie zus?tzlich einen Einblick in fortgeschrittene Techniken. Mit den vielen Beispielen zum Herunterladen und Herumexperimentieren k?nnen Sie das Gelernte direkt ausprobieren, sodass Sie sich schnell in der Welt der Programmierer zuhause f?hlen.

      Biographie:
      John Paul Mueller ist Autor zahlreicher B?cher. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken ?ber Programmierung bis hin zu k?nstlicher Intelligenz.

      Sommaire:

      ?ber den Autor 11

      Einleitung 23

      ?ber dieses Buch 23

      T?richte Annahmen ?ber den Leser 24

      Symbole in diesem Buch 25

      ?ber das Buch hinaus 25

      Wie geht es weiter? 25

      TEIL I ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 27

      Kapitel 1 Die Kommunikation mit Ihrem Computer 29

      Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 30

      Anwendungen als eine Art von Kommunikation 31

      Allt?gliche Arbeitsabl?ufe 31

      Arbeitsabl?ufe aufschreiben 32

      Anwendungen als gew?hnliche Arbeitsabl?ufe verstehen 33

      Computer nehmen alles w?rtlich 33

      Was sind Anwendungen eigentlich? 33

      Computer besitzen ihre eigene Sprache 34

      Den Menschen helfen, sich mit dem Computer zu verst?ndigen 34

      Warum Python so cool ist 36

      Warum man Python verwenden sollte 36

      Wie Sie pers?nlich von Python profitieren k?nnen 37

      Welche Organisationen verwenden Python? 39

      N?tzliche Python-Programme finden 39

      Python mit anderen Sprachen vergleichen 40

      Kapitel 2 Installieren Sie sich Ihr eigenes Python 43

      Die ben?tigte Version herunterladen 43

      Python installieren 46

      Mit Windows arbeiten 47

      Mit dem Mac arbeiten 49

      Mit Linux arbeiten 51

      Auf Python auf Ihrem System zugreifen 55

      Mit Windows arbeiten 56

      Mit dem Mac 58

      Mit Linux arbeiten 59

      Ihre Installation testen 60

      Kapitel 3 Mit Python arbeiten 63

      Python ?ber die Kommandozeile starten 63

      Python starten 64

      Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 65

      Python-Umgebungsvariablen sinnvoll einsetzen 68

      Einzelne Befehle eingeben 69

      Dem Computer sagen, was er machen soll 70

      Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 70

      Ergebnisse anzeigen 70

      Die Hilfe verwenden 71

      In den Hilfemodus wechseln 73

      Um Hilfe bitten 74

      Den Hilfemodus verlassen 77

      Sich unmittelbar Hilfe holen 77

      Die Python-Kommandozeile schlie?en 79

      Kapitel 4 Ihre erste Anwendung 83

      Warum IDEs derart wichtig sind 84

      Besseren Code erstellen 84

      Debugging-Funktionalit?t 84

      Warum Notebooks n?tzlich sind 85

      So erhalten Sie Ihre Anaconda-Kopie 86

      Analytics Anaconda herunterladen 86

      Anaconda unter Linux installieren 87

      Anaconda unter MacOS installieren 88

      Anaconda unter Windows installieren 89

      Datens?tze und Beispielcode herunterladen 93

      Jupyter Notebook nutzen 93

      Das Code-Repositorium definieren 96

      Eine Anwendung erstellen 101

      Zellen verstehen 101

      Dokumentationszellen hinzuf?gen 102

      Weitere Zellinhalte 103

      Einr?ckungen verstehen 104

      Kommentare einf?gen 106

      Kommentare verstehen 106

      Kommentare als Erinnerungsst?tzen verwenden 107

      Mit Kommentaren die Ausf?hrung von Code verhindern 108

      Jupyter Notebook schlie?en 108

      Kapitel 5 Mit Anaconda arbeiten 111

      Ihren Code herunterladen 112

      Mit Checkpoints arbeiten 113

      Checkpoints nutzen 113

      Einen Checkpoint speichern 114

      Einen Checkpoint wiederherstellen 115

      Zellen bearbeiten 115

      Verschiedene Zelltypen hinzuf?gen 115

      Zellen teilen und verbinden 116

      Zellen verschieben 116

      Zellen ausf?hren 117

      Ausgabe umschalten 117

      Das Aussehen von Jupyter Notebook ?ndern 118

      Befehle ?ber die Befehlspalette suchen 120

      Mit Zeilennummern arbeiten 120

      Die Funktionen der Zell-Werkzeugleiste nutzen 121

      Mit dem Kernel zusammenarbeiten 122

      Hilfe anfordern 123

      Magische Funktionen nutzen 125

      Laufende Prozesse anzeigen 128

      ...

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