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Avis sur Data Science Mit Python Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Data Science Mit Python Format Broché
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Résumé : Python ist f?r viele die erste Wahl f?r Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf?gbar ist. In diesem Buch erl?utert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. F?r Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unsch?tzbarem Wert f?r jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung allt?glicher Aufgaben. Dazu geh?ren das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erl?utert die Verwendung der folgenden Tools: Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verf?gbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. ?Wenn Sie Data Science mit Python betreiben m?chten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit ?ber die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erl?utert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst?ndlichen Erkl?rungen.?
Biographie:
Jake VanderPlas ist seit Langem User und Entwickler von SciPy. Derzeit ist er als interdisziplin?rer Forschungsdirektor an der Universit?t Washington t?tig, f?hrt eigene astronomische Forschungsarbeiten durch und ber?t dort ans?ssige Wissenschaftler, die in vielen verschiedenen Fachgebieten arbeiten....
Sommaire: Python ist f?r viele die erste Wahl f?r Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf?gbar ist. In diesem Buch erl?utert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. F?r Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unsch?tzbarem Wert f?r jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung allt?glicher Aufgaben. Dazu geh?ren das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erl?utert die Verwendung der folgenden Tools: Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verf?gbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. 'Wenn Sie Data Science mit Python betreiben m?chten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit ?ber die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erl?utert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst?ndlichen Erkl?rungen.'
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