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Moderne Datenanalyse mit R - Sauer, Sebastian

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        Avis sur Moderne Datenanalyse Mit R de Sauer, Sebastian Format Broché  - Livre Économie

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        Présentation Moderne Datenanalyse Mit R de Sauer, Sebastian Format Broché

         - Livre Économie

        Livre Économie - Sauer, Sebastian - 31/01/2019 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Sauer, Sebastian
      • Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
      • Langue : Allemand
      • Parution : 31/01/2019
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 584
      • Expédition : 966
      • Dimensions : 24.0 x 16.8 x 3.2
      • ISBN : 9783658215866



      • Résumé :

        Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einsch?tzung, welcher Kunde kreditw?rdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien - alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch f?hrt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein.
        Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie f?hrende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren ver?ndert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch f?r Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verst?ndlich sind. Anhand von Fallbeispielen und ?bungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse gef?hrt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden k?nnen. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Pr?fung der Daten ausf?hrlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme erm?glichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.
        Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu bef?higen,
        alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzuf?hren, Daten kompetent in R zu bearbeiten, simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen, klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden und betriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten.
        Sowohl Anwender ohne statistisches Grundlagenwissen als auch Nutzer mit Vorerfahrung lesen dieses Buch mit Gewinn. In verst?ndlicher Sprache und anhand von anschaulichen Beispielen zeigt der Autor, wie moderne Datenanalyse heute funktioniert.
        ...

        Biographie:

        Professor Dr. habil. Sebastian Sauer arbeitet als Hochschullehrer f?r Wirtschaftspsychologie an der FOM Hochschule f?r Oekonomie & Management in N?rnberg und versteht sich als Data Scientist. Daten mit R zu analysieren, ist aktuell eines seiner zentralen Interessensgebiete. Besonderes Augenmerk legt er auf den Erkenntnisbeitrag, den neue Analyseverfahren leisten. Neben dem Wie der Datenanalyse besch?ftigen ihn die Grenzen und Gefahren, die die moderne Datenwissenschaft f?r den Einzelnen und die Zivilgesellschaft mit sich bringt. Au?erdem engagiert er sich f?r das Thema Open Science und interessiert sich f?r die Frage, wie die Psychologie zur Kl?rung von Problemen mit gesellschaftlicher Relevanz beitragen kann. Sein Blog https://data-se.netlify.com/ dient ihm als Notizbuch sich entwickelnder Gedanken. Data Science f?r die Wirtschaft bietet er auf https://www.data-divers.com/ an.
        ...

        Sommaire:

        Rahmen: Datenanalyse im Kontext.- Daten einlesen.- Daten aufbereiten.- Fallstudie zum Daten aufbereiten.- Daten visualisieren.- Fallstudie zum Daten visualisieren.- Daten modellieren.- Ein Abriss der statistischen Signifikanz.- Lineare Regression.- Logistische Regression.- Fallstudien zur Regression.- Baumbasierte Verfahren.- Clusteranalyse.- Dimensionsreduktion.- Textmining.

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