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Avis sur Klinische Studien Lesen Und Verstehen de Elisabeth Steiner Format Broché - Livre
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Présentation Klinische Studien Lesen Und Verstehen de Elisabeth Steiner Format Broché
- Livre
Résumé :
Studierende wie Lehrende stehen h?ufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu m?ssen. Dieses verst?ndliche Lehrbuch vermittelt die Grundlagen daf?r und erscheint nun in der zweiten, aktualisierten und ?berarbeiteten Auflage. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen.
Zentral sind das Schl?sselthema Signifikanz und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert).
Weiters werden h?ufige medizinstatistische Kennzahlen erkl?rt und k?nnen mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten zudem praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Biographie:
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Gesch?ftsf?hrer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
Sommaire:
Vorwort 5 Vorwort zur 2. Auflage 7 1 Grundlagen statistischer Tests 11 1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11 1.2 Signifikanz (p-Wert) 21 1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27 1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32 1.5 Das Signifikanzniveau 49 1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52 1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlsch?tzung 56 1.8 Konfidenzintervalle 62 1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 67 2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 69 2.1 Inzidenz und Pr?valenz 69 2.2 Ma?zahlen f?r das Risiko 79 2.2.1 Odds Ratio (OR) 79 2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 87 2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 95 2.2.4 ?Number needed to treat? (NNT; Anzahl der notwendigen Behandlungen) und ?number needed to harm? 100 2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 102 2.2.6 Sensitivit?t und Spezifit?t 104 2.2.7 ROC ? Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 114 3 Die Beurteilung der Qualit?t von Studien 120 3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 122 3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 129 3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 152 Literaturverzeichnis 156 Zum Autor/Zur Autorin 159 Stichwortverzeichnis 161
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