Messen und Testen - Eid, Michael
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Avis sur Messen Und Testen de Eid, Michael Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Présentation Messen Und Testen de Eid, Michael Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
Messen und Testen - die Betonung liegt auf dem und. Denn dieses Lehrbuch zeigt den Zusammenhang von Messen und Testen, Me?modellen und Testtheorie auf. Damit wird es Studenten im Grund- und Hauptstudium erm?glicht, sich ein profundes Verst?ndnis dieser beiden ?blicherweise getrennt abgehandelten Bereiche zu erarbeiten. Erleichtert wird dies durch ein ausgefeiltes didaktisches Konzept:
Das Buch gliedert sich jeweils in Einf?hrungs-, Anwendungs- und Vertiefungskapitel. Zu jedem Kapitel gibt es zahlreiche Beispiele, Lernziel-Kontrollfragen (mit Antworten) und ?bungen (mit L?sungen).
Hervorhebungen von Wesentlichem in Marginalienspalten, Zusammenstellungen der wichtigsten Kapitelaussagen in Boxen, farbige Unterlegungen und Piktogramme, Kapitelzusammenfassungen und Verweise auf weiterf?hrende Literatur erleichtern eine schnelle Orientierung.
Sommaire:
1 Einf?hrung.- 2 Einf?hrung in das Nominalskalenmodell.- 3 Anwendung des Nominalskalenmodells.- 4 Vertiefung des Nominalskalenmodells.- 5 Einf?hrung in das Ordinalskalenmodell.- 6 Anwendung des Ordinalskalenmodells.- 7 Vertiefung des Ordinalskalenmodells.- 8 Mehr zur Repr?sentationstheorie des Messens.- 9 Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie.- 10 Einf?hrung in das Modell essentiell ?-?quivalenter Variablen.- 11 Anwendung des Modells essentiell ?-?quivalenter Variablen.- 12 Vertiefung des Modells essentiell ?-?quivalenter Variablen.- 13 Einf?hrung in das Modell ?-kongenerischer Variablen.- 14 Anwendung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 15 Vertiefung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 16 Einf?hrung in das Rasch-Modell.- 17 Anwendung des Rasch-Modells.- 18 Vertiefung des Rasch-Modells.- 19 Ausblick.- Anhang, Mathematische Gruadbegriffe.- A Aussagen- und Pr?dikatenlogik.- B Mengen und Mengenoperationen.- C Relationen und Relative.- D Abbildungen und Homomorphismen.- E Wahrscheinlichkeit.- F Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Kennwerte.- G Bedingter Erwartungswert und Regression.- Namenverzeichnis....
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