Personnaliser

OK

Oh appli days ! 20€ et 80€ offerts* sur l'application Rakuten dès 159€ et 899€ d'achat avec le code : APP20 et APP80

En profiter

Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework - Sarma, Kandarpa Kumar

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :

141,17 €

Produit Neuf

  • Ou 35,29 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 20 juillet et le 3 août
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9788132218616_dbm

    Nos autres offres

    • 155,13 €

      Produit Neuf

      Ou 38,78 € /mois

      • Livraison : 3,99 €
      • Livré entre le 20 et le 27 juillet
      Voir les modes de livraison
      4,8/5 sur + de 1 000 ventes
      Voir le détail de l'annonce 
    • 147,70 €

      Produit Neuf

      Ou 36,93 € /mois

      • Livraison : 25,00 €
      • Livré entre le 3 et le 8 août
      Voir les modes de livraison
      4,8/5 sur + de 1 000 ventes

      Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

      Voir le détail de l'annonce 
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Phoneme - Based Speech Segmentation Using Hybrid Soft Computing Framework Format Relié  - Livre Littérature Générale

        Note : 0 0 avis sur Phoneme - Based Speech Segmentation Using Hybrid Soft Computing Framework Format Relié  - Livre Littérature Générale

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Phoneme - Based Speech Segmentation Using Hybrid Soft Computing Framework Format Relié

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Sarma, Kandarpa Kumar - 01/04/2014 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Sarma, Kandarpa Kumar - Sarma, Mousmita
      • Editeur : Springer India Ltd.
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/04/2014
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 212
      • Expédition : 489
      • Dimensions : 24.1 x 16.0 x 1.8
      • ISBN : 9788132218616



      • Résumé :
        The book discusses intelligent system design using soft computing and similar systems and their interdisciplinary applications. It also focuses on the recent trends to use soft computing as a versatile tool for designing a host of decision support systems.

        Biographie:
        Ms. Mousmita Sarma is currently working as Research Consultant at M/s. SpeecHWareNet Pvt. (I) Ltd., Technology Incubation Center, IIT Guwahati, Assam, India. She completed MSc in Electronics and Communication Technology from Gauhati University, India in 2010. She also completed M.Tech from the same institution in 2012 with specialization in Speech Processing and Recognition. She has co-authored one book and published several peer reviewed research papers in international conference proceedings and journals. She serves as reviewer to several journals and IEEE international and national conferences. Her areas of interest include Speech Recognition, soft-Computation and HCI Applications. Dr. Kandarpa Kumar Sarma, currently Associate Professor in Department of Electronics and Communication Technology, Gauhati University, Guwahati, Assam, India, has over seventeen years of professional experience. He has covered all areas of UG/PG level electronics courses including soft computing, mobile communication, digital signal and image processing. He obtained M.Tech degree in Signal Processing from Indian Institute of Technology Guwahati in 2005 and subsequently completed PhD programme in the area of Soft-Computational Application in Mobile Communication. He has authored six books, several book chapters, around three hundred peer reviewed research papers in international conference proceedings and journals. His areas of interest are Soft-Computation and its Applications, Mobile Communication, Antenna Design, Speech Processing, Document Image Analysis and Signal Processing Applications in High Energy Physics, Neuro-computing and Computational Models for Social-Science Applications. He is senior member IEEE (USA), Fellow IETE (India), Member International Neural Network Society (INNS, USA), Life Member ISTE (India) and Life Member CSI (India). He serves as?an Editor-in-Chief of International Journal of Intelligent System Design and Computing (IJISDC, UK), guesteditor of several international journals, reviewer of over thirty international journals and over hundred international conferences....

        Sommaire:

        Part 1 (Background): Introduction.- Speech Processing Technology-Basic Consideration.- Fundamental Considerations of ANN.- Sounds of Assamese Language.- State of Research of Speech Recognition.- Part 2 (Design Aspects): Phoneme Segmentation Technique using Self Organizing Map (SOM).- Application of Proposed Phoneme Segmentation Technique in Spoken Word Recognition.- Application of Clustering Techniques to Generate A Priori Knowledge for Spoken Word Recognition.- Application of Proposed Phoneme Segmentation Technique in Speaker Identification.- Conclusion.

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com