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Statistique Et Méthodes Neuronales - Canu Stéphane

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      Présentation Statistique Et Méthodes Neuronales de Canu Stéphane Format Broché

       - Livre Mathématiques

      Livre Mathématiques - Canu Stéphane - 23/09/1997 - Broché

      . .

    • Auteur(s) : Canu Stéphane - Gascuel Olivier - Lechevallier Yves - Thiria Sylvie
    • Editeur : Dunod
    • Parution : 23/09/1997
    • Nombre de pages : 311
    • Nombre de livres : 1
    • Expédition : 505
    • Dimensions : 24 x 15.3 x 1.8
    • ISBN : 9782100035441



    • Résumé :
      Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés dans de nombreux secteurs de l'industrie, dans les sociétés de service et les laboratoires de recherche. Il semblait indispensable qu'un ouvrage réunisse et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certaines modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. Réunissant les points de vue des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre articulé en quatre parties : discrimination . prévision . représentation structurée . balisation, validité . s'adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés.

      Sommaire:
      ["Réseaux de neurones et statistiques","Une introduction","Méthodes statistiques de discrimination","Méthodes neuronales de discrimination","Détermination de l'architecture des réseaux multicouches","Application à un problème de discrimination : l'analyse automatique du sommeil","Application d'un système de réseaux multicouches en télédétection : calcul des caractéristiques du vent en fonction des mesures radar","Prévision","Séries chronologiques","Les outils du statisticien, les besoins du prévisionniste","Une application des réseaux de neurones pour la prévision à un pas de temps","Représentation structurée","Méthodes factorielles","Analyse de données multidimensionnelles par réseaux de neurones auto-organisés","Classification non supervisée","Cartes topologiques et nuées dynamiques","Régression par carte topologique","Cartes de Kohonen : applications","Validation, validité","Heuristiques pour la généralisation","La dimension de Vapnik-Chervonenkis : application aux réseaux de neurones","La mise en ¿uvre des idées de V","N","Vapnik","Validation et rééchantillonnage."]

      © Notice établie par DECITRE, libraire

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